دانلود کتاب Constraint Satisfaction Techniques for Agent-Based Reasoning (به فارسی: تکنیک های رضایت از محدودیت برای استدلال مبتنی بر عامل) نوشته شده توسط «Nicoleta Neagu»
اطلاعات کتاب تکنیک های رضایت از محدودیت برای استدلال مبتنی بر عامل
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Birkhäuser Basel
نویسنده: Nicoleta Neagu
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 164
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 3764372176 , 9783764372170
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تکنیک های رضایت از محدودیت برای استدلال مبتنی بر عامل
یک جنبه مهم از سیستم های چند عاملی، تکنیک های استدلال عامل برای حل مسئله است، چه در سطح یک عامل یا در سطح همکاری توزیع شده بین چندین عامل. مشکلات رضایت از محدودیت در حوزه استدلال خودکار برای هوش مصنوعی قابل توجه است. آنها را می توان برای مدل سازی و حل طیف گسترده ای از کاربردهای ترکیبی مانند برنامه ریزی، زمان بندی و به اشتراک گذاری منابع در حوزه های مختلف عملی به کار برد. حمل و نقل، تولید، زنجیره تامین، مدیریت شبکه و مدیریت منابع انسانی. در این کتاب، تکنیکهای جدیدی را برای حل مسائل رضایت از محدودیت، با تمرکز ویژه بر انطباق راهحل اعمال شده در استدلال عامل، مطالعه میکنیم. بیشتر کارها در زمینه ارضای محدودیت ها بر روی محاسبه یک راه حل برای یک مسئله معین متمرکز شده است. در عمل، اغلب اتفاق میافتد که یک راهحل موجود نیاز به اصلاح دارد تا معیارهای اضافی را برآورده کند یا تغییرات در مشکل را تطبیق دهد. بر اساس ساختارهای مسئله رضایت از محدودیت و تقارن آنها، ما تکنیک هایی را برای تطبیق راه حل ها در برنامه ها توسعه می دهیم و نشان می دهیم که چگونه می توان از این تکنیک ها در زمانی که عامل در محیط های پویا و توزیع شده قرار دارد استفاده کرد.
خطاب این کتاب برای محققان است. در حوزه هوش مصنوعی که علاقه مند به تکنیک های رضایت از محدودیت برای استدلال عامل هستند. علاوه بر این، از آنجایی که این روشها برای بسیاری از کاربردها مانند برنامهریزی، زمانبندی، تشخیص و تخصیص منابع مهم هستند، محققان و مهندسین کاربرد در این حوزهها نیز از بهکارگیری تکنیکهای شرحدادهشده در این کتاب بهرهمند خواهند شد.
An important aspect of multi agent systems are agent reasoning techniques for problem solving, either at the level of a single agent or at the level of distributed collaboration amongst multiple agents. Constraint satisfaction problems are significant in the domain of automated reasoning for artificial intelligence. They can be applied to modeling and solving of a wide range of combinatorial applications such as planning, scheduling and resource sharing in a variety of practical domains e.g. transportation, production, supply-chains, network management, and human resource management. In this book we study new techniques for solving constraint satisfaction problems, with a special focus on solution adaptation applied to agent reasoning. Most work in constraint satisfaction has focused on computing a solution to a given problem. In practice, it often occurs that an existing solution needs to be modified to satisfy additional criteria or accommodate changes in the problem. Based on constraint satisfaction problem structures and their symmetries, we develop techniques for adapting solutions in applications and show how these techniques can be used when the agent is situated in dynamic and distributed environments.
This book is addressed to researchers in the artificial intelligence domain who are interested in constraint satisfaction techniques for agent reasoning. Moreover, as these methods are important for many applications such as planning, scheduling, diagnosis and resource allocation, researchers and application engineers in these domains will also benefit from applying the techniques described in this book.
دانلود کتاب «تکنیک های رضایت از محدودیت برای استدلال مبتنی بر عامل»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.