کتاب الکترونیکی

کاربرد مدل های مارکوف پنهان در تشخیص گفتار

The application of hidden markov models in speech recognition

دانلود کتاب The application of hidden markov models in speech recognition (به فارسی: کاربرد مدل های مارکوف پنهان در تشخیص گفتار) نوشته شده توسط «Mark Gales – Steve Young»

اطلاعات کتاب کاربرد مدل های مارکوف پنهان در تشخیص گفتار

موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Now Publishers Inc

نویسنده: Mark Gales – Steve Young

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 124

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9781601981202 , 1601981201

توضیحات کتاب کاربرد مدل های مارکوف پنهان در تشخیص گفتار

مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs) یک چارچوب ساده و مؤثر برای مدل‌سازی توالی‌های برداری طیفی با زمان متغیر ارائه می‌دهند. در نتیجه، تقریباً تمام سیستم‌های تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ امروزی (LVCSR) بر اساس HMM هستند. در حالی که اصول اساسی زیربنای LVCSR مبتنی بر HMM نسبتاً ساده هستند، تقریب‌ها و فرضیات ساده‌سازی مربوط به اجرای مستقیم این اصول منجر به سیستمی می‌شود که دقت ضعیف و حساسیت غیرقابل قبولی نسبت به تغییرات در محیط عملیاتی دارد. بنابراین، کاربرد عملی HMM ها در سیستم های مدرن مستلزم پیچیدگی قابل توجهی است. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در تشخیص گفتار، معماری اصلی یک سیستم LVCSR مبتنی بر HMM را ارائه می‌کند و به توصیف اصلاحات مختلفی که برای دستیابی به عملکرد پیشرفته نیاز است، ادامه می‌دهد. این اصلاحات شامل طرح ریزی ویژگی، مدل سازی کوواریانس بهبود یافته، تخمین پارامترهای متمایز، سازگاری و عادی سازی، جبران نویز و ترکیب سیستم چند گذری است. این با مطالعه موردی LVCSR برای رونویسی اخبار پخش و مکالمه به منظور نشان دادن تکنیک‌های توصیف‌شده به پایان می‌رسد. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در تشخیص گفتار منبعی ارزشمند برای هر کسی است که به فناوری تشخیص گفتار علاقه دارد.

Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) systems are based on HMMs. Whereas the basic principles underlying HMM-based LVCSR are rather straightforward, the approximations and simplifying assumptions involved in a direct implementation of these principles would result in a system which has poor accuracy and unacceptable sensitivity to changes in operating environment. Thus, the practical application of HMMs in modern systems involves considerable sophistication. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition presents the core architecture of a HMM-based LVCSR system and proceeds to describe the various refinements which are needed to achieve state-of-the-art performance. These refinements include feature projection, improved covariance modelling, discriminative parameter estimation, adaptation and normalisation, noise compensation and multi-pass system combination. It concludes with a case study of LVCSR for Broadcast News and Conversation transcription in order to illustrate the techniques described. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition is an invaluable resource for anybody with an interest in speech recognition technology.

دانلود کتاب «کاربرد مدل های مارکوف پنهان در تشخیص گفتار»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان