کتاب الکترونیکی

تجزیه و تحلیل بقا: تکنیک هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده

Survival analysis: Techniques for censored and truncated data

دانلود کتاب Survival analysis: Techniques for censored and truncated data (به فارسی: تجزیه و تحلیل بقا: تکنیک هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده) نوشته شده توسط «John P. Klein – Melvin L. Moeschberger»


اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل بقا: تکنیک هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: John P. Klein – Melvin L. Moeschberger

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2003

تعداد صفحه: 542

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 038795399X , 9780387953991 , 9780387216454

نوبت چاپ: 2nd

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل بقا: تکنیک هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده

آماردانان کاربردی در بسیاری از زمینه ها اغلب داده های زمان تا رویداد را تجزیه و تحلیل می کنند. در حالی که ابزارهای آماری ارائه شده در این کتاب برای داده های پزشکی، زیست شناسی، بهداشت عمومی، اپیدمیولوژی، مهندسی، اقتصاد و جمعیت شناسی قابل استفاده است، تمرکز در اینجا بر روی کاربرد تکنیک ها در زیست شناسی و پزشکی است.

تحلیل آزمایش‌های بقا به دلیل مسائل مربوط به سانسور و برش پیچیده است. استفاده از روش‌شناسی فرآیند شمارش به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در تئوری آماری اجازه داده است تا سانسور و برش در آزمایش‌های بقا را در نظر بگیرد. این کتاب این تکنیک های پیچیده را بدون پیشینه ریاضی پیشرفته برای محققان کاربردی قابل دسترس می کند. نویسندگان نکات ضروری این تکنیک ها و همچنین تکنیک های کلاسیک را که بر اساس فرآیندهای شمارش نیستند ارائه کرده و آنها را در داده ها به کار می برند.

ویرایش دوم حاوی مطالب جدید و همچنین راه حل هایی برای تمرین های اصلاح شده با اعداد فرد است. مطالب جدید شامل بحثی درباره آمار خلاصه برای احتمالات ریسک های رقابتی در فصل 2 و فرآیند تخمین این احتمالات در فصل 4 است. بخش جدیدی در مورد آزمون های برابری منحنی های بقا در یک نقطه زمانی ثابت در فصل 7 اضافه شده است. در فصل 8 بحث گسترده ای در مورد نحوه کدگذاری متغیرهای کمکی ارائه شده است و بخش جدیدی در مورد گسسته سازی یک متغیر کمکی پیوسته اضافه شده است. بخش جدیدی در مورد مدل رگرسیون خطرات افزایشی Lin و Ying در فصل 10 ارائه شده است. اکنون به بحث کلی در مورد سودمندی این کتاب با ترکیب مطالب جدید با نسخه اول ادامه می دهیم.


Applied statisticians in many fields frequently analyze time-to-event data. While the statistical tools presented in this book are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics and demography, the focus here is on applications of the techniques to biology and medicine.

The analysis of survival experiments is complicated by issues of censoring and truncation. The use of counting process methodology has allowed for substantial advances in the statistical theory to account for censoring and truncation in survival experiments. This book makes these complex techniques accessible to applied researchers without the advanced mathematical background. The authors present the essentials of these techniques, as well as classical techniques not based on counting processes, and apply them to data.

The second edition contains some new material as well as solutions to the odd-numbered revised exercises. New material consists of a discussion of summary statistics for competing risks probabilities in Chapter 2 and the estimation process for these probabilities in Chapter 4. A new section on tests of the equality of survival curves at a fixed point in time is added in Chapter 7. In Chapter 8 an expanded discussion is presented on how to code covariates and a new section on discretizing a continuous covariate is added. A new section on Lin and Ying’s additive hazards regression model is presented in Chapter 10. We now proceed to a general discussion of the usefulness of this book incorporating the new material with that of the first edition.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل بقا: تکنیک هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.