کتاب الکترونیکی

بهینه سازی شکل تحت عدم قطعیت از دیدگاه برنامه نویسی تصادفی

Shape Optimization under Uncertainty from a Stochastic Programming Point of View

دانلود کتاب Shape Optimization under Uncertainty from a Stochastic Programming Point of View (به فارسی: بهینه سازی شکل تحت عدم قطعیت از دیدگاه برنامه نویسی تصادفی) نوشته شده توسط «Harald Held»


اطلاعات کتاب بهینه سازی شکل تحت عدم قطعیت از دیدگاه برنامه نویسی تصادفی

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Vieweg and Teubner

نویسنده: Harald Held

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2009

تعداد صفحه: 140

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 3834809098 , 9783834809094

توضیحات کتاب بهینه سازی شکل تحت عدم قطعیت از دیدگاه برنامه نویسی تصادفی

مشکلات بهینه سازی در بسیاری از زمینه های کاربردهای فنی، صنعتی و اقتصادی مرتبط است. در عین حال، آنها مشکلات تحقیق ریاضی چالش برانگیزی را در بهینه سازی تحلیل عددی مطرح می کنند. هارالد هلد یک جسم الاستیک را تحت تأثیر نیروهای داخلی و خارجی نامشخص می داند. از آنجایی که به‌طور ساده میانگین‌گیری بارهای ممکن منجر به ساختاری می‌شود که ممکن است برای بارگذاری‌های فردی مقاوم نباشد، او از تکنیک‌هایی از بهینه‌سازی شکل مبتنی بر مجموعه سطح و برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای استفاده می‌کند. با بهره گیری از خطی بودن PDE، او قادر به محاسبه راه حل ها برای تعداد دلخواه سناریوها بدون افزایش قابل توجه تلاش محاسباتی است. نویسنده از یک روش گرادیان با استفاده از مشتق شکل و گرادیان توپولوژیکی برای به حداقل رساندن، به عنوان مثال، انطباق استفاده می کند. دیدگاه برنامه‌ریزی تصادفی همچنین امکان ترکیب معیارهای ریسک را در مدل فراهم می‌کند که ممکن است در بسیاری از کاربردهای عملی هدف مناسب‌تری باشد.


Optimization problems are relevant in many areas of technical, industrial, and economic applications. At the same time, they pose challenging mathematical research problems in numerical analysis optimization. Harald Held considers an elastic body subjected to uncertain internal and external forces. Since simply averaging the possible loadings will result in a structure that might not be robust for the individual loadings, he uses techniques from level set-based shape optimization and two-stage stochastic programming. Taking advantage of the PDE’s linearity, he is able to compute solutions for an arbitrary number of scenarios without significantly increasing the computational effort. The author applies a gradient method using the shape derivative and the topological gradient to minimize, e.g., the compliance. The stochastic programming perspective also allows incorporating risk measures into the model which might be more appropriate objective in many practical applications.

دانلود کتاب «بهینه سازی شکل تحت عدم قطعیت از دیدگاه برنامه نویسی تصادفی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.