دانلود کتاب A First Course in Bayesian Statistical Methods (به فارسی: اولین دوره در روش های آماری بیزی) نوشته شده توسط «Peter D. Hoff (auth.)»
اطلاعات کتاب اولین دوره در روش های آماری بیزی
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag New York
نویسنده: Peter D. Hoff (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 272 / 270
حجم فایل: 5.20 مگابایت
کد کتاب: 0387924078 , 9780387924076
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب اولین دوره در روش های آماری بیزی
این کتاب مقدمه ای فشرده و مستقل از تئوری و کاربرد روش های آماری بیزی ارائه می دهد. این کتاب برای خوانندگانی که آشنایی اولیه با احتمالات دارند در دسترس است، اما به خوانندگان پیشرفتهتر اجازه میدهد تا به سرعت اصول زیربنای نظریه و روشهای بیزی را درک کنند. مثالها و کدهای رایانهای به خواننده این امکان را میدهد که تجزیه و تحلیل دادههای بیزی پایه را با استفاده از مدلهای آماری استاندارد درک و پیادهسازی کند و مدلهای استاندارد را به موقعیتهای تحلیل دادههای تخصصی گسترش دهد. کتاب با مفاهیم بنیادی مانند احتمال، مبادلهپذیری و قانون بیز آغاز میشود و با موضوعات مدرنی مانند انتخاب متغیر در رگرسیون، مدلهای اثرات مختلط خطی تعمیمیافته و تخمین کوپول نیمهپارامتری پایان مییابد. مثالهای متعددی از علوم اجتماعی، زیستشناسی و فیزیکی نشان میدهند که چگونه میتوان این روشها را در عمل پیادهسازی کرد.
خلاصههای مونت کارلو از توزیعهای پسین نقش مهمی در تحلیل دادههای بیزی بازی میکند. محیط محاسبات آماری منبع باز R عملکرد کافی را برای آسان کردن تخمین مونت کارلو برای تعداد زیادی از مدل های آماری فراهم می کند و نمونه R-code در سراسر متن ارائه شده است. بسیاری از کدهای مثال را می توان «همانطور که هست» در R اجرا کرد، و اساساً همه آن را می توان پس از دانلود مجموعه داده های مربوطه از وب سایت همراه برای این کتاب اجرا کرد.
پیتر هاف یک همکار است. استاد آمار و آمار زیستی در دانشگاه واشنگتن. او انواع مختلفی از روشهای بیزی را برای دادههای چند متغیره توسعه داده است، از جمله تخمین کوواریانس و کوپولا، تحلیل خوشهای، مدلسازی مخلوط و تحلیل شبکههای اجتماعی. او در هیئت تحریریه Annals of Applied Statistics است.
This book provides a compact self-contained introduction to the theory and application of Bayesian statistical methods. The book is accessible to readers having a basic familiarity with probability, yet allows more advanced readers to quickly grasp the principles underlying Bayesian theory and methods. The examples and computer code allow the reader to understand and implement basic Bayesian data analyses using standard statistical models and to extend the standard models to specialized data analysis situations. The book begins with fundamental notions such as probability, exchangeability and Bayes’ rule, and ends with modern topics such as variable selection in regression, generalized linear mixed effects models, and semiparametric copula estimation. Numerous examples from the social, biological and physical sciences show how to implement these methodologies in practice.
Monte Carlo summaries of posterior distributions play an important role in Bayesian data analysis. The open-source R statistical computing environment provides sufficient functionality to make Monte Carlo estimation very easy for a large number of statistical models and example R-code is provided throughout the text. Much of the example code can be run “as is” in R, and essentially all of it can be run after downloading the relevant datasets from the companion website for this book.
Peter Hoff is an Associate Professor of Statistics and Biostatistics at the University of Washington. He has developed a variety of Bayesian methods for multivariate data, including covariance and copula estimation, cluster analysis, mixture modeling and social network analysis. He is on the editorial board of the Annals of Applied Statistics.
دانلود کتاب «اولین دوره در روش های آماری بیزی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.