کتاب الکترونیکی

بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان

Practical Mathematical Optimization: Basic Theory and Gradient-Based Algorithms

دانلود کتاب Practical Mathematical Optimization: Basic Theory and Gradient-Based Algorithms (به فارسی: بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان) نوشته شده توسط «Jan Snyman»


اطلاعات کتاب بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان

موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Jan Snyman

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 267

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 0387243488 , 9780387243481

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان

این کتاب اصول اولیه بهینه‌سازی و الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان را به صورت مختصر و خواندنی، بدون غفلت از دقت، به مخاطبان عمومی ارائه می‌کند. این کار باید متخصصان را قادر سازد که تئوری و الگوریتم‌های بهینه‌سازی را در زمینه‌های کاربردی خاص مورد علاقه خود، اعم از مهندسی، فیزیک، شیمی یا اقتصاد کسب و کار، به کار ببرند. مهمتر از همه، برای اولین بار در یک کار نسبتاً مختصر و مقدماتی، توجه لازم به مشکلات – مانند نویز، ناپیوستگی ها، هزینه های ارزیابی عملکرد، و وجود حداقل های چندگانه – که اغلب به طور غیر ضروری استفاده از گرادیان را مهار می کند، معطوف شده است. روش های مبتنی بر در فصل جداگانه‌ای در مورد روش‌های جدید مبتنی بر گرادیان که توسط نویسنده و همکارانش ایجاد شده است، نشان داده می‌شود که چگونه می‌توان بر این مشکلات بدون از دست دادن ویژگی‌های مطلوب روش‌های مبتنی بر گرادیان کلاسیک غلبه کرد.


This book presents basic optimization principles and gradient-based algorithms to a general audience in a brief and easy-to-read form, without neglecting rigor. The work should enable professionals to apply optimization theory and algorithms to their own particular practical fields of interest, be it engineering, physics, chemistry, or business economics. Most importantly, for the first time in a relatively brief and introductory work, due attention is paid to the difficulties – such as noise, discontinuities, expense of function evaluations, and the existence of multiple minima – that often unnecessarily inhibit the use of gradient-based methods. In a separate chapter on new gradient-based methods developed by the author and his coworkers, it is shown how these difficulties may be overcome without losing the desirable features of classical gradient-based methods.

دانلود کتاب «بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.