کتاب الکترونیکی

تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی

Practical Data Analysis in Chemistry

دانلود کتاب Practical Data Analysis in Chemistry (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی) نوشته شده توسط «Marcel Maeder and Yorck-Michael Neuhold (Eds.)»


اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Elsevier Science

نویسنده: Marcel Maeder and Yorck-Michael Neuhold (Eds.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 1-326

حجم کتاب: 7 مگابایت

کد کتاب: 9780080548838 , 9780444530547 , 0444530541

نوبت چاپ: 1st edition

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی

اکثر ابزارهای مدرن کامپیوتری هستند و مقادیر باورنکردنی داده را ارائه می دهند. روش هایی که از سیل داده ها استفاده می کنند اکنون در دسترس هستند. مهمتر از همه، آنها «تحلیل کاغذ نمودار» را در رایانه تقلید نمی کنند. روش‌های محاسباتی مدرن می‌توانند بینشی در مورد داده‌ها به ما بدهند، اما تجزیه و تحلیل یا برازش داده‌ها در شیمی نیازمند درک کمی فرآیندهای شیمیایی است. نتایج این تحلیل امکان مدل‌سازی و پیش‌بینی فرآیندها را در شرایط جدید فراهم می‌کند، بنابراین در آزمایش‌های گسترده صرفه‌جویی می‌شود. تجزیه و تحلیل عملی داده ها در شیمی نمونه ای از هر جنبه از نظریه قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یک برنامه کوتاه در یک صفحه گسترده Matlab یا Excel است و خواننده را قادر می سازد برنامه ها را مطالعه کند، با آنها بازی کند و آنچه را که اتفاق می افتد مشاهده کند. داده‌های مناسب برای هر نمونه در روال‌های کوتاه تولید می‌شوند، که درک واضحی از ساختار داده را تضمین می‌کند. فصل 2 شامل مقدمه ای کوتاه بر جبر ماتریسی و اجرای آن در Matlab و Excel است در حالی که فصل 3 نظریه مورد نیاز برای مدل سازی فرآیندهای شیمیایی را پوشش می دهد. این با مقدمه‌ای بر برازش حداقل مربعات خطی و غیرخطی دنبال می‌شود که هر کدام با کاربردهای معمولی نشان داده شده‌اند. در نهایت، فصل 5 مجموعه ای از چندین روش برای تجزیه و تحلیل داده های بدون مدل را شامل می شود.


The majority of modern instruments are computerised and provide incredible amounts of data. Methods that take advantage of the flood of data are now available; importantly they do not emulate ‘graph paper analyses’ on the computer. Modern computational methods are able to give us insights into data, but analysis or data fitting in chemistry requires the quantitative understanding of chemical processes. The results of this analysis allows the modelling and prediction of processes under new conditions, therefore saving on extensive experimentation. Practical Data Analysis in Chemistry exemplifies every aspect of theory applicable to data analysis using a short program in a Matlab or Excel spreadsheet, enabling the reader to study the programs, play with them and observe what happens. Suitable data are generated for each example in short routines, this ensuring a clear understanding of the data structure. Chapter 2 includes a brief introduction to matrix algebra and its implementation in Matlab and Excel while Chapter 3 covers the theory required for the modelling of chemical processes. This is followed by an introduction to linear and non-linear least-squares fitting, each demonstrated with typical applications. Finally Chapter 5 comprises a collection of several methods for model-free data analyses.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.