کتاب الکترونیکی

روش های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه ریزی خطی

Potential Function Methods for Approximately Solving Linear Programming Problems

دانلود کتاب Potential Function Methods for Approximately Solving Linear Programming Problems (به فارسی: روش های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه ریزی خطی) نوشته شده توسط «Daniel Bienstock»


اطلاعات کتاب روش های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه ریزی خطی

موضوع اصلی: برنامه نويسي

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Daniel Bienstock

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2002

تعداد صفحه: 122

حجم کتاب: 7 مگابایت

کد کتاب: 9781402071737 , 1402071736

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب روش های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه ریزی خطی

روش‌های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه‌ریزی خطی، زمینه جدیدی را در نظریه برنامه‌ریزی خطی می‌گشاید. این کتاب از پیشرفت‌های تحقیقاتی در سه حوزه گسترده استفاده می‌کند: برنامه‌نویسی خطی و عدد صحیح، تجزیه و تحلیل عددی، و معماری‌های محاسباتی که طراحی الگوریتم سریع و سطح بالا را ممکن می‌سازد. در طول ده سال گذشته، بدنه جدیدی از تحقیقات در زمینه تحقیقات بهینه‌سازی ظهور کرده است که به دنبال توسعه الگوریتم‌های تقریب خوب برای کلاس‌های مسائل برنامه‌ریزی خطی است. این کار هم ریشه در زمینه های اساسی برنامه ریزی ریاضی دارد و هم در چارچوب نظریه مدرن الگوریتم ها قرار می گیرد. نتیجه این کار که دانیل بینستاک در آن بسیار نقش داشته است، خانواده ای از الگوریتم ها با مبانی نظری محکم و با موفقیت تجربی رو به رشد بوده است. این کتاب به بررسی این الگوریتم‌ها می‌پردازد، با شروع برخی از اولین نمونه‌ها و از طریق آخرین پیشرفت‌های نظری و محاسباتی.


Potential Function Methods For Approximately Solving Linear Programming Problems breaks new ground in linear programming theory. The book draws on the research developments in three broad areas: linear and integer programming, numerical analysis, and the computational architectures which enable speedy, high-level algorithm design. During the last ten years, a new body of research within the field of optimization research has emerged, which seeks to develop good approximation algorithms for classes of linear programming problems. This work both has roots in fundamental areas of mathematical programming and is also framed in the context of the modern theory of algorithms. The result of this work, in which Daniel Bienstock has been very much involved, has been a family of algorithms with solid theoretical foundations and with growing experimental success. This book will examine these algorithms, starting with some of the very earliest examples, and through the latest theoretical and computational developments.

دانلود کتاب «روش های تابع بالقوه برای حل تقریبی مسائل برنامه ریزی خطی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.