کتاب الکترونیکی

جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری: از سیستم‌ها تا مغزها

New directions in statistical signal processing: From systems to brains

دانلود کتاب New directions in statistical signal processing: From systems to brains (به فارسی: جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری: از سیستم‌ها تا مغزها) نوشته شده توسط «Simon Haykin – José C. Príncipe – Terrence J. Sejnowski – John McWhirter»


اطلاعات کتاب جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری: از سیستم‌ها تا مغزها

موضوع اصلی: ژنتیک

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Simon Haykin – José C. Príncipe – Terrence J. Sejnowski – John McWhirter

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 525

حجم کتاب: 5 مگابایت

کد کتاب: 0262083485 , 9780262083485 , 9781429418737

توضیحات کتاب جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری: از سیستم‌ها تا مغزها

پردازش سیگنال و محاسبات عصبی به طور جداگانه و به طور قابل توجهی بر بسیاری از رشته ها تأثیر گذاشته است، اما لقاح متقابل این دو زمینه اخیراً آغاز شده است. اکنون تحقیقات نشان می‌دهد که هر یک چیزهای زیادی برای آموزش به دیگری دارد، زیرا ما انواع بسیار پیچیده پردازش سیگنال و سطوح سلسله مراتبی پیچیده‌ای از محاسبات عصبی را می‌بینیم که در کنار هم در مغز انجام می‌شوند. در جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری، محققان برجسته از پردازش سیگنال و محاسبات عصبی کار جدیدی ارائه می‌کنند که هدف آن ارتقای تعامل بین این دو رشته است. 14 فصل کتاب که تقریباً به طور مساوی بین پردازش سیگنال و محاسبات عصبی تقسیم شده است، با مغز شروع می شود و به سیستم های ارتباطی، پردازش سیگنال و یادگیری می رسد. آنها موضوعاتی را بررسی می کنند مانند اینکه چگونه مدل های محاسباتی به ما در درک پردازش اطلاعات مغز کمک می کنند، چگونه یک ماشین هوشمند می تواند “مشکل مهمانی کوکتل” را با “استماع فعال” در یک محیط پر سر و صدا حل کند، رویکردهای مدل سازی ساختار گرافیکی و شبکه، عدم قطعیت در ارتباطات شبکه، رویکرد هندسی به پردازش سیگنال کور، الگوریتم‌های یادگیری نظری بازی، و مدل‌های عملگر قابل مشاهده (OOMs)به عنوان جایگزینی برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM).


Signal processing and neural computation have separately and significantly influenced many disciplines, but the cross-fertilization of the two fields has begun only recently. Research now shows that each has much to teach the other, as we see highly sophisticated kinds of signal processing and elaborate hierachical levels of neural computation performed side by side in the brain. In New Directions in Statistical Signal Processing , leading researchers from both signal processing and neural computation present new work that aims to promote interaction between the two disciplines. The book’s 14 chapters, almost evenly divided between signal processing and neural computation, begin with the brain and move on to communication, signal processing, and learning systems. They examine such topics as how computational models help us understand the brain’s information processing, how an intelligent machine could solve the “cocktail party problem” with “active audition” in a noisy environment, graphical and network structure modeling approaches, uncertainty in network communications, the geometric approach to blind signal processing, game-theoretic learning algorithms, and observable operator models (OOMs) as an alternative to hidden Markov models (HMMs).

دانلود کتاب «جهت‌های جدید در پردازش سیگنال آماری: از سیستم‌ها تا مغزها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.