کتاب الکترونیکی

مهندسی عصبی: محاسبات، نمایش، و دینامیک در سیستم های عصبی زیستی

Neural engineering: computation, representation, and dynamics in neurobiological systems

دانلود کتاب Neural engineering: computation, representation, and dynamics in neurobiological systems (به فارسی: مهندسی عصبی: محاسبات، نمایش، و دینامیک در سیستم های عصبی زیستی) نوشته شده توسط «Chris Eliasmith – C. H. Anderson»

اطلاعات کتاب مهندسی عصبی: محاسبات، نمایش، و دینامیک در سیستم های عصبی زیستی

موضوع اصلی: فن آوری

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: MIT Press

نویسنده: Chris Eliasmith – C. H. Anderson

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2003

تعداد صفحه: 377

حجم کتاب: 5 مگابایت

کد کتاب: 9780262050715 , 9780262550604 , 0262050714 , 0262550601 , 9780585444680

نوبت چاپ: illustrated edition

توضیحات کتاب مهندسی عصبی: محاسبات، نمایش، و دینامیک در سیستم های عصبی زیستی

برای سال‌ها، محققان از ابزارهای نظری مهندسی برای درک سیستم‌های عصبی استفاده کرده‌اند، اما بسیاری از این کار در انزوا نسبی انجام شده است. در مهندسی عصبی، کریس الیاسمیت و چارلز اندرسون ترکیبی از رویکردهای متفاوت رایج در علوم اعصاب محاسباتی را ارائه می‌کنند که ایده‌هایی از کدگذاری عصبی، محاسبات عصبی، فیزیولوژی، نظریه ارتباطات، نظریه کنترل، دینامیک و نظریه احتمال را در بر می‌گیرد. آنها استدلال می کنند که این سنتز بینش نظری و عملی جدیدی را در مورد عملکرد سیستم های عصبی امکان پذیر می کند. چنین بینش هایی مربوط به دانشمندان علوم اعصاب تجربی و محاسباتی و مهندسان، فیزیکدانان و دانشمندان کامپیوتر است که علاقه مند به چگونگی ارتباط ابزارهای کمی آنها با مغز هستند. نویسندگان سه اصل مهندسی عصبی را بر اساس نمایش سیگنال‌ها توسط مجموعه‌های عصبی، تبدیل این بازنمایی‌ها از طریق وزن‌های جفت عصبی، و ادغام تئوری کنترل و دینامیک عصبی ارائه می‌کنند. از طریق مثال‌های دقیق و بحث عمیق، آن‌ها به این نتیجه می‌رسند که این اصول راهنما تئوری مفیدی برای تولید مدل‌های مقیاس بزرگ عملکرد عصبی زیست‌شناختی است. بسته نرم‌افزاری نوشته شده در MatLab برای استفاده با روش‌شناسی آنها، و همچنین مثال‌ها، یادداشت‌های دوره، تمرین‌ها، مستندات، و سایر مطالب، در وب موجود است.

For years, researchers have used the theoretical tools of engineering to understand neural systems, but much of this work has been conducted in relative isolation. In Neural Engineering , Chris Eliasmith and Charles Anderson provide a synthesis of the disparate approaches current in computational neuroscience, incorporating ideas from neural coding, neural computation, physiology, communications theory, control theory, dynamics, and probability theory. This synthesis, they argue, enables novel theoretical and practical insights into the functioning of neural systems. Such insights are pertinent to experimental and computational neuroscientists and to engineers, physicists, and computer scientists interested in how their quantitative tools relate to the brain. The authors present three principles of neural engineering based on the representation of signals by neural ensembles, transformations of these representations through neuronal coupling weights, and the integration of control theory and neural dynamics. Through detailed examples and in-depth discussion, they make the case that these guiding principles constitute a useful theory for generating large-scale models of neurobiological function. A software package written in MatLab for use with their methodology, as well as examples, course notes, exercises, documentation, and other material, are available on the Web.

دانلود کتاب «مهندسی عصبی: محاسبات، نمایش، و دینامیک در سیستم های عصبی زیستی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان