کتاب الکترونیکی

مدل هایی برای داده های طولی فشرده

Models for intensive longitudinal data

دانلود کتاب Models for intensive longitudinal data (به فارسی: مدل هایی برای داده های طولی فشرده) نوشته شده توسط «Theodore A. Walls – Joseph L. Schafer»

اطلاعات کتاب مدل هایی برای داده های طولی فشرده

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Oxford University Press, USA

نویسنده: Theodore A. Walls – Joseph L. Schafer

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 311

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 0195173449 , 9780195173444

توضیحات کتاب مدل هایی برای داده های طولی فشرده

پیشرفت سریع فناوری در دستگاه‌های مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌ها منجر به ظهور دسته جدیدی از داده‌های طولی شده است: داده‌های طولی فشرده (ILD). مطالعات علمی رفتاری در حال حاضر اغلب از رایانه های دستی، بیپرها، رابط های وب و سایر ابزارهای تکنولوژیکی برای جمع آوری نقاط داده بسیار بیشتری نسبت به گذشته استفاده می کنند. سایر پروتکل‌ها، مانند پروتکل‌هایی که در fMRI و نظارت بر ایمنی عمومی استفاده می‌شوند، ILD را نیز تولید می‌کنند، از این رو مدل‌های آماری در این جلد برای طیف وسیعی از داده‌ها قابل استفاده هستند. این جلد دارای استراتژی‌های مدل‌سازی آماری پیشرفته‌ای است که توسط آماردانان و روش‌شناسان پیشرو که در ارتباط با دانشمندان رفتاری بر روی ILD کار می‌کنند، توسعه یافته‌اند. فصل‌ها کاربردهایی را از سراسر علوم رفتاری و بهداشتی، از جمله پوشش موضوعات اساسی مانند استرس، ترک سیگار، مصرف الکل، الگوهای ترافیک، عملکرد آموزشی و صمیمیت ارائه می‌دهند. Models for Intensive Longitudinal Data (MILD) برای کسانی طراحی شده است که می خواهند در مورد مدل های آماری پیشرفته برای داده های طولی فشرده بیاموزند و برای کسانی که علاقه مند به انتخاب و استفاده از یک مدل خاص هستند. فصل‌ها موضوعات مورد توجه کلی در مدل‌سازی این نوع داده‌ها را برجسته می‌کنند، مانند تمرکز بر سیستم‌های نظارتی، مسائل ثبت منحنی، فرکانس متغیر و فاصله اندازه‌گیری‌ها، الگوهای پیچیده چند متغیره تغییر، و چندین سری مستقل. گستردگی خارق‌العاده پوشش، این مرجع را برای محققین اصلی که مطالعات جدیدی را طراحی می‌کنند که ILD، آماردانان کاربردی که بر روی مدل‌های مرتبط کار می‌کنند، و روش‌شناسان، دانشجویان فارغ‌التحصیل، و تحلیلگران کاربردی که در حوزه‌های مختلف کار می‌کنند را معرفی می‌کنند، ضروری می‌سازد. یک وب‌سایت همراه در www.oup.com/us/MILD حاوی نمونه‌های برنامه و مستندات است.

Rapid technological advances in devices used for data collection have led to the emergence of a new class of longitudinal data: intensive longitudinal data (ILD). Behavioral scientific studies now frequently utilize handheld computers, beepers, web interfaces, and other technological tools for collecting many more data points over time than previously possible. Other protocols, such as those used in fMRI and monitoring of public safety, also produce ILD, hence the statistical models in this volume are applicable to a range of data. The volume features state-of-the-art statistical modeling strategies developed by leading statisticians and methodologists working on ILD in conjunction with behavioral scientists. Chapters present applications from across the behavioral and health sciences, including coverage of substantive topics such as stress, smoking cessation, alcohol use, traffic patterns, educational performance and intimacy. Models for Intensive Longitudinal Data (MILD) is designed for those who want to learn about advanced statistical models for intensive longitudinal data and for those with an interest in selecting and applying a given model. The chapters highlight issues of general concern in modeling these kinds of data, such as a focus on regulatory systems, issues of curve registration, variable frequency and spacing of measurements, complex multivariate patterns of change, and multiple independent series. The extraordinary breadth of coverage makes this an indispensable reference for principal investigators designing new studies that will introduce ILD, applied statisticians working on related models, and methodologists, graduate students, and applied analysts working in a range of fields. A companion Web site at www.oup.com/us/MILD contains program examples and documentation.

دانلود کتاب «مدل هایی برای داده های طولی فشرده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان