دانلود کتاب Logical and relational learning with 10 tables (به فارسی: یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول) نوشته شده توسط «Luc De Raedt»
اطلاعات کتاب یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Luc De Raedt
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 395
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9783540200406 , 3540200401
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول
این کتاب درسی یادگیری منطقی و رابطه‌ای را عمیقاً پوشش می‌دهد و از این رو مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطق استقرایی (ILP)، داده‌کاوی چند رابطه‌ای (MRDM) و یادگیری رابطه‌ای (آماری) (SRL) ارائه می‌کند. این زیرشاخه‌های داده کاوی و یادگیری ماشینی به تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده و ساختار یافته‌ای مربوط می‌شوند که در کاربردهای متعددی مانند بیو و شیمی‌انفورماتیک، تحلیل شبکه، وب‌کاوی و پردازش زبان طبیعی، در بازنمایی‌های غنی ارائه‌شده توسط رابطه‌ای ایجاد می‌شوند. پایگاه‌های داده و منطق محاسباتی.
نویسنده یادگیری ماشین و مبانی بازنمایی این حوزه را معرفی می‌کند و برخی از تکنیک‌های مهم را با استفاده از برخی از مطالعات موردی کلاسیک که حول سیستم‌های منطقی و رابطه‌ای معروف متمرکز شده‌اند، به تفصیل توضیح می‌دهد.
این کتاب برای استفاده در دوره‌های تحصیلات تکمیلی مناسب است و باید مورد علاقه دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم کامپیوتر، پایگاه‌های اطلاعاتی و هوش مصنوعی، و همچنین دست اندرکاران داده کاوی و یادگیری ماشین باشد. این شامل شکل‌ها و تمرین‌های متعددی است و اسلایدهایی برای بسیاری از فصل‌ها موجود است.
This textbook covers logical and relational learning in depth, and hence provides an introduction to inductive logic programming (ILP), multirelational data mining (MRDM) and (statistical) relational learning (SRL). These subfields of data mining and machine learning are concerned with the analysis of complex and structured data sets that arise in numerous applications, such as bio- and chemoinformatics, network analysis, Web mining, and natural language processing, within the rich representations offered by relational databases and computational logic.
The author introduces the machine learning and representational foundations of the field and explains some important techniques in detail by using some of the classic case studies centered around well-known logical and relational systems.
The book is suitable for use in graduate courses and should be of interest to graduate students and researchers in computer science, databases and artificial intelligence, as well as practitioners of data mining and machine learning. It contains numerous figures and exercises, and slides are available for many chapters.
دانلود کتاب «یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.