دانلود کتاب Learning MATLAB (به فارسی: یادگیری متلب) نوشته شده توسط «Tobin A. Driscoll»
اطلاعات کتاب یادگیری متلب
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics
نویسنده: Tobin A. Driscoll
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 111
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 0898716837 , 9780898716832
توضیحات کتاب یادگیری متلب
این کتاب جذاب، مقدمه ای بسیار فشرده برای ملزومات زبان برنامه نویسی متلب است و برای خوانندگانی که به دنبال رویکردی متمرکز و مختصر به نرم افزار هستند، ایده آل است. یادگیری متلب شامل مثال‌ها و تمرین‌های متعددی است که شامل کاربردی‌ترین و پیچیده‌ترین ویژگی‌های نرم‌افزار به همراه مروری بر رایج‌ترین کارهای محاسباتی علمی است که می‌توان از آن استفاده کرد.
این ارائه برای راهنمایی کاربران جدید از طریق اصول تعامل و برنامه نویسی در نرم افزار متلب طراحی شده است و در عین حال برخی از تکنیک های مهم و پیشرفته تر آن از جمله نحوه حل انواع مشکلات رایج در محاسبات علمی را نیز ارائه می دهد. نویسنده به جای گنجاندن مطالب فنی جامع، از طریق مثال‌های قابل درک و تمرین‌های متعددی که از ساده تا بسیار چالش‌برانگیز را شامل می‌شود، آموزش می‌دهد. خوانندگان تشویق می شوند با انجام این کارها یاد بگیرند: وارد کردن مثال ها، خواندن راهنمای آنلاین و امتحان تمرین ها.
مخاطبان: این کتاب راهنما برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان مقطع کارشناسی پیشرفته و محققان حرفه ای در ریاضیات، محاسبات علمی و حوزه های کاربردی در علوم و مهندسی. این می تواند به عنوان متن اصلی برای یک دوره کوتاه، به عنوان یک کتاب درسی همراه برای یک دوره محاسبات عددی، یا برای مطالعه شخصی استفاده شود.
محتوا: فهرست شکل ها فهرست جداول؛ پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه؛ فصل 2: آرایه ها و ماتریس ها. فصل 3: اسکریپت ها و توابع. فصل 4: بیشتر در مورد توابع. فصل 5: گرافیک; فصل 6: تکنیک های پیشرفته; فصل هفتم: محاسبات علمی; پس گفتار؛ فهرست مطالب.
The presentation is designed to guide new users through the basics of interacting with and programming in the MATLAB software, while also presenting some of its more important and advanced techniques, including how to solve common problem types in scientific computing. Rather than including exhaustive technical material, the author teaches through readily understood examples and numerous exercises that range from straightforward to very challenging. Readers are encouraged to learn by doing: entering the examples themselves, reading the online help, and trying the exercises.
Audience: This handbook is suitable for graduate students, advanced undergraduate students, and professional researchers in mathematics, scientific computing, and application areas in science and engineering. It can be used as the primary text for a short course, as a companion textbook for a numerical computing course, or for self-study.
Contents: List of Figures; List of Tables; Preface; Chapter 1: Introduction; Chapter 2: Arrays and Matrices; Chapter 3: Scripts and Functions; Chapter 4: More on Functions; Chapter 5: Graphics; Chapter 6: Advanced Techniques; Chapter 7: Scientific Computing; Afterword; Index.
