دانلود کتاب Introduction to nonparametric estimation (به فارسی: مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک) نوشته شده توسط «Alexandre B. Tsybakov»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک
موضوع اصلی: احتمال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Alexandre B. Tsybakov
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 221
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 0387790527 , 0387790519 , 9780387790527 , 9780387790510
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک
این متن مختصری است که از یادداشتهای سخنرانی تهیه شده و آماده استفاده برای دورهای در سطح کارشناسی ارشد است. ایده اصلی این است که مفاهیم بنیادی نظریه را با حفظ ارائه مناسب برای اولین رویکرد در این زمینه، معرفی کنیم. بنابراین، نتایج همیشه به کلیترین شکل ارائه نمیشوند، بلکه بر اساس فرضیاتی ارائه میشوند که منجر به اثباتهای کوتاهتر یا ظریفتر میشوند.
کتاب دارای سه فصل است. فصل 1 برآوردگرهای رگرسیون و چگالی ناپارامتری اصلی را ارائه میکند و خواص آنها را تحلیل میکند. فصل 2 به یک درمان دقیق از حداقل حد پایین اختصاص داده شده است. فصل 3 موضوعات پیشرفتهتری را توسعه میدهد: قضیه پینسکر، نابرابریهای اوراکل، انقباض استین، و تطبیق حداقلی تیز.
این کتاب برای محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد علاقهمند به جنبههای نظری تکنیکهای هموارسازی مفید خواهد بود. نتایج مهم و مفید زیادی در مورد تخمین بهینه و تطبیقی ارائه شده است. نویسنده به عنوان یکی از پیشروترین آماردانان ریاضی که در زمینه ناپارامتریک کار می کند، در این موضوع صاحب نظر است.
This is a concise text developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduate level. The main idea is to introduce the fundamental concepts of the theory while maintaining the exposition suitable for a first approach in the field. Therefore, the results are not always given in the most general form but rather under assumptions that lead to shorter or more elegant proofs.
The book has three chapters. Chapter 1 presents basic nonparametric regression and density estimators and analyzes their properties. Chapter 2 is devoted to a detailed treatment of minimax lower bounds. Chapter 3 develops more advanced topics: Pinsker’s theorem, oracle inequalities, Stein shrinkage, and sharp minimax adaptivity.
This book will be useful for researchers and grad students interested in theoretical aspects of smoothing techniques. Many important and useful results on optimal and adaptive estimation are provided. As one of the leading mathematical statisticians working in nonparametrics, the author is an authority on the subject.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.