دانلود کتاب Introduction to evolutionary algorithms (به فارسی: مقدمه ای بر الگوریتم های تکاملی) نوشته شده توسط «Xinjie Yu – Mitsuo Gen (auth.)»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های تکاملی
موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag London
نویسنده: Xinjie Yu – Mitsuo Gen (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 422
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 184996128X , 9781849961288 , 9781849961295 , 1849961298
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های تکاملی
الگوریتمهای تکاملی در رشتههای مختلف مانند تحقیقات عملیات، علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع، مهندسی برق، علوم اجتماعی و اقتصاد به طور فزایندهای جذاب میشوند. مقدمهای بر الگوریتمهای تکاملی، روشی روشن، جامع و بهروز از الگوریتمهای تکاملی را ارائه میدهد. این موضوعات داغ مانند: • الگوریتم های ژنتیک، • تکامل افتراقی، • هوش ازدحام، و • سیستم ایمنی مصنوعی را پوشش می دهد. خواننده با طیف وسیعی از کاربردها آشنا میشود، زیرا مقدمهای بر الگوریتمهای تکاملی نشان میدهد که چگونه مسائل دنیای واقعی را مدلسازی کنیم، چگونه افراد را رمزگذاری و رمزگشایی کنیم، و چگونه اپراتورهای جستجوی مؤثر را با توجه به ساختارهای کروموزوم با مثالهایی از بهینهسازی محدودیت، بهینهسازی چند هدفه طراحی کنیم. بهینه سازی ترکیبی و یادگیری تحت نظارت/بدون نظارت. این تأکید بر کاربردهای عملی به نفع همه دانش آموزان خواهد بود، خواه آنها برای ادامه حرفه آکادمیک خود یا ورود به یک صنعت خاص انتخاب کنند. مقدمهای بر الگوریتمهای تکاملی بهعنوان یک کتاب درسی یا مطالب خودآموز هم برای دانشجویان پیشرفته و هم برای دانشجویان کارشناسی ارشد در نظر گرفته شده است. ویژگیهای اضافی مانند مطالعه بیشتر توصیه شده و ایدههایی برای پروژههای تحقیقاتی ترکیب میشوند تا یک رویکرد آموزشی قابل دسترس و جالب را برای این رشته پرکاربرد تشکیل دهند.
Evolutionary algorithms are becoming increasingly attractive across various disciplines, such as operations research, computer science, industrial engineering, electrical engineering, social science and economics. Introduction to Evolutionary Algorithms presents an insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of evolutionary algorithms. It covers such hot topics as: • genetic algorithms, • differential evolution, • swarm intelligence, and • artificial immune systems. The reader is introduced to a range of applications, as Introduction to Evolutionary Algorithms demonstrates how to model real world problems, how to encode and decode individuals, and how to design effective search operators according to the chromosome structures with examples of constraint optimization, multiobjective optimization, combinatorial optimization, and supervised/unsupervised learning. This emphasis on practical applications will benefit all students, whether they choose to continue their academic career or to enter a particular industry. Introduction to Evolutionary Algorithms is intended as a textbook or self-study material for both advanced undergraduates and graduate students. Additional features such as recommended further reading and ideas for research projects combine to form an accessible and interesting pedagogical approach to this widely used discipline.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر الگوریتم های تکاملی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.