دانلود کتاب Introduction to data compression (به فارسی: مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها) نوشته شده توسط «Khalid Sayood»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Morgan Kaufmann Publishers
نویسنده: Khalid Sayood
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1996
تعداد صفحه: 491
حجم کتاب: 16 مگابایت
کد کتاب: 1558603468 , 9781558603462
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها
این کتاب چندرسانه‌ای مهم جدید بر اهمیت فشرده‌سازی داده‌ها برای ذخیره‌سازی و انتقال حجم وسیعی از اطلاعات برای همه انواع رسانه تمرکز دارد. الگوریتم‌ها، مثال‌ها و بحث‌های استانداردهای رسمی فشرده‌سازی داده‌ها برای هر رسانه به مهندسان و دانشمندان رایانه اجازه می‌دهد تا به طور مؤثر این انبوه اطلاعات رو به رشد را دستکاری کنند.
Amazon.com بررسی سبک کتاب درسی خالد سیود مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها راهنمای قطعی انواع طرح های فشرده سازی است. فصل‌های اولیه ریاضیات مربوط به تکنیک‌های فشرده‌سازی پایه، از جمله فشرده‌سازی بدون تلفات و تلفات و همچنین مبانی تئوری اطلاعات را که زمینه را برای اشکال رایج فشرده‌سازی فراهم می‌کند، ارائه می‌کنند. (کتاب حاوی تمام فرمول های مربوطه است، اگرچه کسانی که به چنین جزئیات ریاضی نیاز ندارند، همچنان می توانند کتاب را درک کنند.)
بخش خوبی از کتاب به بررسی طرح های فشرده سازی مختلف، نقاط قوت و ضعف آنها، و مواردی می پردازد. محتوایی که برای آن بهترین کار می کنند. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها با طرح‌های فشرده‌سازی بدون تلفات آغاز می‌شود، که هیچ اطلاعاتی را در طول فرآیند فشرده‌سازی/فشرده‌سازی از دست نمی‌دهند. کدگذاری هافمن، یک طرح فشرده سازی به خوبی تثبیت شده، و رمزگذاری حسابی و فرهنگ لغت نیز درمان بسیار خوبی دارند. علاوه بر این، نویسنده فشرده‌سازی بدون تلفات را برای تصاویر انجام می‌دهد.
برای فشرده‌سازی با تلفات، Sayood طرح‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که از کوانتیزاسیون استفاده می‌کنند، که در آن طیفی از مقادیر به نحوی فشرده می‌شوند. او همچنین کدگذاری اسکالر، برداری و دیفرانسیل و فشرده سازی فراکتال را توصیف می کند. فصل آخر به رمزگذاری ویدیو می‌پردازد (که اغلب تکنیک‌های فصل‌های قبلی را ترکیب می‌کند). بسیاری از طرح‌های فشرده‌سازی شامل نمونه‌هایی از فایل‌های تصویر و صدا هستند، اما این کتاب طیف گسترده‌ای از طرح‌های ویدئویی را نیز در نظر می‌گیرد. این متن غنی و با اطمینان نوشته شده، تحقیقات زیادی را گردآوری می‌کند و می‌تواند هم به عنوان کتاب درسی و هم منبع برای طراحانی باشد که نیاز به مقدمه‌ای خواندنی و ریاضی محکم برای فشرده‌سازی داده‌ها دارند.
Amazon.com Review Khalid Sayood’s textbook-style Introduction to Data Compression is the definitive guide to all kinds of compression schemes. Early chapters establish the mathematics involved in basic compression techniques, including lossless and lossy compression as well as the fundamentals of information theory that lay the groundwork for common forms of compression. (The book contains all the relevant formulas, although those who don’t need such mathematical detail will still be able to understand the book.)
A good portion of the book examines various compression schemes, their strengths and weaknesses, and what content they work best for. Introduction to Data Compression begins with lossless compression schemes, which lose no information during the compression/decompression process. Huffman Coding, a well-established compression scheme, and arithmetic and dictionary coding also receive excellent treatment. In addition, the author takes on lossless compression for images.
For lossy compression, Sayood discusses schemes that use quantization, where a range of values is compressed in some way. He also describes scalar, vector, and differential encoding and fractal compression. A final chapter looks at video encryption (which often combines techniques from earlier chapters). Many of the compression schemes include examples from image and sound files, but the book considers a wide variety of video schemes too. This rich and confidently written text collates a lot of research and can serve as both textbook and source for designers who need a readable and mathematically solid introduction to data compression.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.