دانلود کتاب Image processing and jump regression analysis (به فارسی: پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش) نوشته شده توسط «Peihua Qiu»
اطلاعات کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: John Wiley
نویسنده: Peihua Qiu
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 341
حجم کتاب: 21 مگابایت
کد کتاب: 0471420999 , 9780471420996
توضیحات کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش
اولین متنی که شکاف بین پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را پر می کند
ابزارهای آماری اخیر که برای تخمین منحنی ها و سطوح پرش توسعه یافته اند، کاربردهای گسترده ای دارند، به ویژه در حوزه پردازش تصویر. اغلب، تفاوت های قابل توجه در اصطلاحات فنی، ارتباط بین رشته های پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را دشوار می کند. به زبانی ساده و قابل درک، پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش با پرداختن به ارتباطات و تفاوت‌های بین این دو رشته، پلی بین دنیای گرافیک کامپیوتری و آمار ایجاد می‌کند. نویسنده با تشریح روشهایی که استفاده آسان، ساده برای محاسبه و دارای تئوری آماری اثبات شده در پشت آنهاست، تحلیلی سیستماتیک از روش تحلیل رگرسیون پرش ناپارامتری ارائه می دهد.
موضوعات کلیدی عبارتند از:
- روش‌های هموارسازی مرسوم
- تخمین منحنی‌های رگرسیون پرش
- تخمین منحنی‌های مکان پرش سطوح رگرسیون
- بازسازی سطح با حفظ پرش بر اساس هموارسازی موضعی
- تشخیص لبه در پردازش تصویر
- بازیابی تصویر با حفظ لبه
با به حداقل رساندن اثبات های ریاضی، این کتاب به طور منحصر به فردی برای خوانندگان گسترده قابل دسترسی است. ممکن است به عنوان متن اصلی در تحلیل رگرسیون ناپارامتریک و پردازش تصویر و همچنین راهنمای مرجع برای دانشگاهیان و متخصصان صنعت که بر پردازش تصویر یا برآورد منحنی/سطحی متمرکز هستند استفاده شود.
Recent statistical tools developed to estimate jump curves and surfaces have broad applications, specifically in the area of image processing. Often, significant differences in technical terminologies make communication between the disciplines of image processing and jump regression analysis difficult. In easy-to-understand language, Image Processing and Jump Regression Analysis builds a bridge between the worlds of computer graphics and statistics by addressing both the connections and the differences between these two disciplines. The author provides a systematic analysis of the methodology behind nonparametric jump regression analysis by outlining procedures that are easy to use, simple to compute, and have proven statistical theory behind them.
Key topics include:
- Conventional smoothing procedures
- Estimation of jump regression curves
- Estimation of jump location curves of regression surfaces
- Jump-preserving surface reconstruction based on local smoothing
- Edge detection in image processing
- Edge-preserving image restoration
With mathematical proofs kept to a minimum, this book is uniquely accessible to a broad readership. It may be used as a primary text in nonparametric regression analysis and image processing as well as a reference guide for academicians and industry professionals focused on image processing or curve/surface estimation.
دانلود کتاب «پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش»
