دانلود کتاب Handbook on Modelling for Discrete Optimization (به فارسی: کتابچه راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته) نوشته شده توسط «H. Paul Williams (auth.) – Gautam Appa – Leonidas Pitsoulis – H. Paul Williams (eds.)»
اطلاعات کتاب کتابچه راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer US
نویسنده: H. Paul Williams (auth.) – Gautam Appa – Leonidas Pitsoulis – H. Paul Williams (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 434
حجم کتاب: 21 مگابایت
کد کتاب: 0387329412 , 0387329420 , 9780387329413 , 9780387329420
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب کتابچه راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته
هدف اصلی راهنمای مدلسازی برای بهینهسازی گسسته نشان دادن و جزئیات ماهیت فراگیر بهینهسازی گسسته است. در حالی که برنامههای کاربردی آن طیف گستردهای از فعالیتها را شامل میشود، بسیاری از برنامههای کاربردی فقط برای متخصصان شناخته شده هستند. هدف این کتاب راهنما تصحیح این است.
از مدت ها قبل مشخص شده است که “مدل سازی” یک فعالیت ریاضی بسیار مهم در طراحی الگوریتم هایی برای حل این مسائل بهینه سازی گسسته است. با این وجود، حل مدلهای حاصل نیز اغلب ساده نیست. در سال های اخیر، حل بسیاری از مسائل بهینه سازی گسسته در مقیاس بزرگ ممکن شده است. با این حال، برخی از مشکلات همچنان یک چالش باقی میمانند، حتی اگر پیشرفتها در روشهای ریاضی، سختافزار و فناوری نرمافزاری مرزها را به جلو برده است. این کتاب راهنما جنبههای دشوار و انتقادی مدلسازی ریاضی را با منطقه داغ بهینهسازی گسسته پیوند میدهد. این در یک کتاب راهنمای آکادمیک انجام خواهد شد که به تشریح آخرین هنر برای محققان در سراسر حوزه های علوم کامپیوتر، برنامه نویسی ریاضی، ریاضیات کاربردی، مهندسی، و تحقیقات عملیاتی می پردازد. در درمان کتاب راهنما، نتایجی از نظریه گراف، منطق، علوم کامپیوتر و ترکیبات گنجانده شده است.
فصل های این کتاب به دو بخش تقسیم شده است: (1) یکی به بررسی روش های کلی در مدل سازی مسائل بهینه سازی گسسته و (2) دیگر با کاربردهای خاص. فصل اول این جلد که توسط H. Paul Williams نوشته شده است، می تواند به عنوان مقدمه ای اساسی در مورد نحوه مدل سازی مسائل بهینه سازی گسسته به عنوان مسائل اعداد صحیح مختلط در نظر گرفته شود و روش های اصلی حل آنها را تشریح می کند. در بخش دوم کتاب کاربردهای مختلف زندگی واقعی ارائه شده است که اکثر آنها به صورت مسائل برنامه ریزی خطی یا غیرخطی اعداد صحیح مختلط فرموله شده اند. این برنامه ها شامل مشکلات شبکه، مشکلات منطقی ثابت، بسیاری از مشکلات مهندسی، طراحی کامپیوتر، مشکلات مالی، مشکلات تشخیص پزشکی و درمان پزشکی، برنامه های کاربردی پروژه ژنوم، مجموعه ای از مشکلات برنامه ریزی حمل و نقل و سایر برنامه ها می باشد.
<Pاطلاعات بیشتر از جمله فهرست مفصل مطالب و مقدمه را می توان در صفحات وب کتاب راهنما به آدرس http://www.springer.com/0-387-32941-2 پیدا و بررسی کرد.</P
The primary objective underlying the Handbook on Modelling for Discrete Optimization is to demonstrate and detail the pervasive nature of Discrete Optimization. While its applications cut across an incredibly wide range of activities, many of the applications are only known to specialists. It is the aim of this handbook to correct this.
It has long been recognized that “modelling” is a critically important mathematical activity in designing algorithms for solving these discrete optimization problems. Nevertheless solving the resultant models is also often far from straightforward. In recent years it has become possible to solve many large-scale discrete optimization problems. However, some problems remain a challenge, even though advances in mathematical methods, hardware, and software technology have pushed the frontiers forward. This handbook couples the difficult, critical-thinking aspects of mathematical modeling with the hot area of discrete optimization. It will be done in an academic handbook treatment outlining the state-of-the-art for researchers across the domains of the Computer Science, Math Programming, Applied Mathematics, Engineering, and Operations Research. Included in the handbook’s treatment are results from Graph Theory, Logic, Computer Science, and Combinatorics.
The chapters of this book are divided into two parts: (1) one dealing with general methods in the modelling of discrete optimization problems and (2) the other with specific applications. The first chapter of this volume, written by H. Paul Williams, can be regarded as a basic introduction of how to model discrete optimization problems as mixed integer problems, and outlines the main methods of solving them. In the second part of the book various real life applications are presented, most of them formulated as mixed integer linear or nonlinear programming problems. These applications include network problems, constant logic problems, many engineering problems, computer design, finance problems, medical diagnosis and medical treatment problems, applications of the Genome project, an array of transportation scheduling problems, and other applications.
Further information including a detailed Table of Contents and Preface can be found and examined on the Handbook’s web pages at http://www.springer.com/0-387-32941-2.
دانلود کتاب «کتابچه راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.