کتاب الکترونیکی

راهنمای محاسبات موازی و آمار

Handbook of Parallel Computing and Statistics

دانلود کتاب Handbook of Parallel Computing and Statistics (به فارسی: راهنمای محاسبات موازی و آمار) نوشته شده توسط «Erricos John Kontoghiorghes»


اطلاعات کتاب راهنمای محاسبات موازی و آمار

موضوع اصلی: آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman & Hall/CRC

نویسنده: Erricos John Kontoghiorghes

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 509

حجم کتاب: 9 مگابایت

کد کتاب: 9780824740672 , 082474067X

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب راهنمای محاسبات موازی و آمار

پیشرفت‌های فناوری همچنان مرز سرعت پردازنده را در رایانه‌های مدرن عقب می‌اندازد. متأسفانه، شدت محاسباتی مورد نیاز مسائل تحقیقاتی مدرن حتی سریعتر رشد می کند. محاسبات موازی به عنوان موفق ترین پل برای این شکاف محاسباتی ظاهر شده است و بسیاری از راه حل های محبوب بر اساس مفاهیم آن، مانند محاسبات شبکه ای و ابررایانه های موازی عظیم، پدیدار شده اند. راهنمای محاسبات موازی و آمار به طور سیستماتیک اصول محاسبات موازی را برای حل مسائل پیچیده تر در تحقیقات آماری به کار می گیرد.

این مرجع منحصربه‌فرد اصول و مدل‌های نظری محاسبات موازی را با طراحی، تحلیل و کاربرد الگوریتم‌هایی برای حل مسائل آماری در هم می‌پیوندد. پس از مقدمه ای کوتاه بر محاسبات موازی، این کتاب به بررسی معماری، برنامه نویسی و جنبه های محاسباتی پردازش موازی می پردازد. سپس تمرکز به روش های بهینه سازی و به دنبال آن برنامه های آماری می رود. این برنامه‌ها شامل الگوریتم‌هایی برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، طراحی تطبیقی، تخمین لحظه‌ای لحظه‌ها و تجمع‌کننده‌های مرتبه بالاتر، داده‌کاوی، اقتصادسنجی و محاسبات بیزی است. مشارکت کنندگان متخصص نتایج اخیر را خلاصه می کنند و مسیرهای جدیدی را در این زمینه ها بررسی می کنند.

ترکیب پیچیده تئوری و کاربردهای عملی آن، راهنمای محاسبات موازی و آمار را به همراهی ایده‌آل برای کمک به حل انبوه مشکلات آماری محاسباتی که در زمینه‌های مختلف ایجاد می‌شوند، تبدیل می‌کند.


Technological improvements continue to push back the frontier of processor speed in modern computers. Unfortunately, the computational intensity demanded by modern research problems grows even faster. Parallel computing has emerged as the most successful bridge to this computational gap, and many popular solutions have emerged based on its concepts, such as grid computing and massively parallel supercomputers. The Handbook of Parallel Computing and Statistics systematically applies the principles of parallel computing for solving increasingly complex problems in statistics research.

This unique reference weaves together the principles and theoretical models of parallel computing with the design, analysis, and application of algorithms for solving statistical problems. After a brief introduction to parallel computing, the book explores the architecture, programming, and computational aspects of parallel processing. Focus then turns to optimization methods followed by statistical applications. These applications include algorithms for predictive modeling, adaptive design, real-time estimation of higher-order moments and cumulants, data mining, econometrics, and Bayesian computation. Expert contributors summarize recent results and explore new directions in these areas.

Its intricate combination of theory and practical applications makes the Handbook of Parallel Computing and Statistics an ideal companion for helping solve the abundance of computation-intensive statistical problems arising in a variety of fields.

دانلود کتاب «راهنمای محاسبات موازی و آمار»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.