کتاب الکترونیکی

گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون

Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million

دانلود کتاب Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million (به فارسی: گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون) نوشته شده توسط «Frank Graziani»


اطلاعات کتاب گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Frank Graziani

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 275

حجم کتاب: 31 مگابایت

کد کتاب: 9783540281221 , 3540281223

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون

گرافیک ها برای کاوش داده ها عالی هستند، اما چگونه می توان از آنها برای مشاهده مجموعه داده های بزرگی که امروزه رایج هستند استفاده کرد؟ این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به روش‌های تجسم مجموعه داده‌های بزرگ نگاه کرد، چه تعداد موارد زیاد باشد یا از نظر تعداد متغیرها یا در هر دو بزرگ. تجسم داده‌ها برای پاکسازی داده‌ها، کاوش داده‌ها، شناسایی روندها و خوشه‌ها، شناسایی الگوهای محلی، ارزیابی خروجی مدل‌سازی و ارائه نتایج مفید است. برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی ضروری است. تحلیلگران داده، آماردانان، دانشمندان کامپیوتر – در واقع هر کسی که مجبور است مجموعه داده بزرگی از خود را کاوش کند، باید از خواندن این کتاب بهره مند شود.

رویکردهای جدید برای گرافیک برای تجسم اطلاعات در مجموعه داده های بزرگ و بیشتر مورد نیاز است. از نوآوری های شرح داده شده در این کتاب، پیشرفت های گرافیک استاندارد است. مزایای قابل توجهی در گسترش نمایشگرهایی وجود دارد که به خوبی شناخته شده و به خوبی امتحان شده اند، هم در درک بهترین استفاده از آنها در کار خود و هم در ارائه نتایج به دیگران. همچنین باید کتاب را برای خوانندگانی که قبلاً تجربه کمی در ترسیم گرافیک آماری دارند، به راحتی در دسترس قرار دهد. همه ایده‌ها با نمایش‌هایی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های واقعی نشان داده شده‌اند و نویسندگان بر اهمیت تفسیر نمایش‌ها به طور مؤثر تأکید می‌کنند. گرافیک ها باید برای انتقال اطلاعات ترسیم شوند و کتاب شامل مثال های روشنگر زیادی است.

از بررسی ها:

“هرکسی که به تکنیک های مدرن برای تجسم داده ها علاقه مند باشد با خواندن این کتاب پاداش خوبی خواهد گرفت. انبوهی از انواع و تکنیک های مهم نقشه کشی وجود دارد.” پل مورل برای مجله نرم افزار آماری، دسامبر 2006

“این کتاب جذاب به مسئله تجسم مجموعه داده های بزرگ از دیدگاه های مختلف می پردازد. نویسندگان مختلف مسئول فصل های مختلف و متفاوت هستند. این رویکرد به خوبی در ارائه دیدگاه‌های جایگزین به خواننده از همان مشکل کار می‌کند. جالب توجه است که نویسندگان با هوشمندی تعریفی از “داده‌های بزرگ” را انتخاب کرده‌اند. اساساً آنها بر مجموعه داده‌هایی با مرتبه یک میلیون مورد تمرکز می‌کنند. همانطور که نویسندگان اشاره می‌کنند در حال حاضر وجود دارد. نمونه‌های بسیاری از مجموعه داده‌های بسیار بزرگ‌تر، اما با محدود کردن به مواردی که می‌توانند به طور کامل در نرم‌افزار آماری استاندارد بارگذاری شوند، به کتابی می‌رسند که به جای نظریه‌پرداز، برای پزشک مفید است. یکی دیگر از ویژگی‌های بسیار جذاب کتاب این است که بسیاری از صفحات رنگی، به وضوح آنچه را می توان به طور معمول بر روی صفحه کامپیوتر مشاهده کرد، نشان می دهد. ماهیت تعاملی تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه داده های بزرگ به سختی در یک کتاب تولید می شود، اما نویسندگان تلاش بسیار خوبی برای انجام این کار انجام می دهند.” P. ماریوت برای بررسی های کوتاه کتاب ISI


Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace to-day? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists-indeed anyone who has to explore a large dataset of their own-should benefit from reading this book.

New approaches to graphics are needed to visualize the information in large datasets and most of the innovations described in this book are developments of standard graphics. There are considerable advantages in extending displays which are well-known and well-tried, both in understanding how best to make use of them in your work and in presenting results to others. It should also make the book readily accessible for readers who already have a little experience of drawing statistical graphics. All ideas are illustrated with displays from analyses of real datasets and the authors emphasize the importance of interpreting displays effectively. Graphics should be drawn to convey information and the book includes many insightful examples.

From the reviews:

“Anyone interested in modern techniques for visualizing data will be well rewarded by reading this book. There is a wealth of important plotting types and techniques.” Paul Murrell for the Journal of Statistical Software, December 2006

“This fascinating book looks at the question of visualizing large datasets from many different perspectives. Different authors are responsible for different chapters and this approach works well in giving the reader alternative viewpoints of the same problem. Interestingly the authors have cleverly chosen a definition of ‘large dataset’. Essentially they focus on datasets with the order of a million cases. As the authors point out there are now many examples of much larger datasets but by limiting to ones that can be loaded in their entirety in standard statistical software they end up with a book that has great utility to the practitioner rather than just the theorist. Another very attractive feature of the book is the many colour plates, showing clearly what can now routinely be seen on the computer screen. The interactive nature of data analysis with large datasets is hard to reproduce in a book but the authors make an excellent attempt to do just this.” P. Marriott for the Short Book Reviews of the ISI

دانلود کتاب «گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.