کتاب الکترونیکی

پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از شبکه های عصبی: تجزیه و تحلیل روش ها و دقت

Forecasting Financial Markets Using Neural Networks: An Analysis of Methods and Accuracy

دانلود کتاب Forecasting Financial Markets Using Neural Networks: An Analysis of Methods and Accuracy (به فارسی: پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از شبکه های عصبی: تجزیه و تحلیل روش ها و دقت) نوشته شده توسط «Jason E. Kutsurelis»

اطلاعات کتاب پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از شبکه های عصبی: تجزیه و تحلیل روش ها و دقت

موضوع اصلی: شبکه سازی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Storming Media

نویسنده: Jason E. Kutsurelis

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1998

تعداد صفحه: 82

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9781423557302 , 1423557301

توضیحات کتاب پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از شبکه های عصبی: تجزیه و تحلیل روش ها و دقت

این تحقیق به بررسی و تحلیل استفاده از شبکه های عصبی به عنوان ابزار پیش بینی می پردازد. به طور خاص توانایی یک شبکه عصبی برای پیش‌بینی روندهای آتی شاخص‌های بازار سهام آزمایش می‌شود. دقت با روش پیش‌بینی سنتی، تحلیل رگرسیون خطی چندگانه مقایسه می‌شود. در نهایت، احتمال صحت پیش‌بینی مدل با استفاده از احتمالات شرطی محاسبه می‌شود. این تحقیق در حالی که به طور مختصر در مورد نظریه شبکه عصبی بحث می‌کند، امکان‌سنجی و عملی بودن استفاده از شبکه‌های عصبی را به عنوان یک ابزار پیش‌بینی برای سرمایه‌گذاران مشخص می‌کند. این مطالعه بر اساس کار انجام شده توسط ادوارد گیتلی در کتاب شبکه های عصبی برای پیش بینی مالی است. این تحقیق کار Gately را تأیید می کند و توسعه یک شبکه عصبی را توصیف می کند که به احتمال 93.3 درصد پیش بینی افزایش بازار و احتمال 88.07 درصد پیش بینی افت بازار در S&P500 دست یافت. نتیجه‌گیری شد که شبکه‌های عصبی توانایی پیش‌بینی بازارهای مالی را دارند و در صورت آموزش مناسب، سرمایه‌گذاران فردی می‌توانند از استفاده از این ابزار پیش‌بینی بهره ببرند.

This research examines and analyzes the use of neural networks as a forecasting tool. Specifically a neural network’s ability to predict future trends of Stock Market Indices is tested. Accuracy is compared against a traditional forecasting method, multiple linear regression analysis. Finally, the probability of the model’s forecast being correct is calculated using conditional probabilities. While only briefly discussing neural network theory, this research determines the feasibility and practicality of using neural networks as a forecasting tool for the individual investor. This study builds upon the work done by Edward Gately in his book Neural Networks for Financial Forecasting. This research validates the work of Gately and describes the development of a neural network that achieved a 93.3 percent probability of predicting a market rise, and an 88.07 percent probability of predicting a market drop in the S&P500. It was concluded that neural networks do have the capability to forecast financial markets and, if properly trained, the individual investor could benefit from the use of this forecasting tool.

دانلود کتاب «پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از شبکه های عصبی: تجزیه و تحلیل روش ها و دقت»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان