کتاب الکترونیکی

برآورد وابستگی ها بر اساس داده های تجربی

Estimation of Dependences Based on Empirical Data

دانلود کتاب Estimation of Dependences Based on Empirical Data (به فارسی: برآورد وابستگی ها بر اساس داده های تجربی) نوشته شده توسط «V. Vapnik – S. Kotz»

اطلاعات کتاب برآورد وابستگی ها بر اساس داده های تجربی

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: V. Vapnik – S. Kotz

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 104

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9780387308654 , 0387308652

توضیحات کتاب برآورد وابستگی ها بر اساس داده های تجربی

در سال 1982، اسپرینگر ترجمه انگلیسی کتاب روسی “تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی” را منتشر کرد که پایه و اساس نظریه آماری یادگیری و تعمیم (نظریه VC) شد. تعدادی از اصول جدید و فناوری های جدید یادگیری از جمله فناوری SVM بر اساس این نظریه ایجاد شده است. ویرایش دوم این کتاب شامل دو بخش است: چاپ مجدد نسخه اول که پایه کلاسیک نظریه یادگیری آماری را فراهم می کند. چهار فصل جدید که آخرین ایده ها در توسعه روش های استنتاج آماری را تشریح می کند. آنها بخش دوم کتاب را با عنوان “علم استنتاج تجربی” تشکیل می دهند. در بخش دوم کتاب به همراه مدل‌های جدید استنباط، اصول کلی فلسفی استنتاج از مشاهدات مطرح می‌شود. این شامل پارادایم‌های جدید استنتاج است که از روش‌های غیر استقرایی مناسب برای دنیای پیچیده استفاده می‌کنند، برخلاف روش‌های استقرایی استنتاج که در فلسفه علم کلاسیک برای دنیای ساده توسعه یافته‌اند. دو بخش کتاب طیف وسیعی از ایده‌های مرتبط با جوهر هوش را پوشش می‌دهد: از پایه‌های آماری دقیق مدل‌های یادگیری تا الزامات فلسفی گسترده برای تعمیم. این کتاب برای محققانی در نظر گرفته شده است که با مسائل مختلفی در استنتاج تجربی سروکار دارند: آماردانان، ریاضیدانان، فیزیکدانان، دانشمندان کامپیوتر و فیلسوفان.

In 1982, Springer published the English translation of the Russian book, “Estimation of Dependencies Based on Empirical Data” which became the foundation of the statistical theory of learning and generalization (the VC theory). A number of new principles and new technologies of learning, including SVM technology, have been developed based on this theory. The second edition of this book contains two parts: a reprint of the first edition which provides the classical foundation of Statistical Learning Theory; four new chapters describing the latest ideas in the development of statistical inference methods. They form the second part of the book entitled “Empirical Inference Science”. The second part of the book discusses along with new models of inference the general philosophical principles of making inferences from observations. It includes new paradigms of inference that use non-inductive methods appropriate for a complex world, in contrast to inductive methods of inference developed in the classical philosophy of science for a simple world. The two parts of the book cover a wide spectrum of ideas related to the essence of intelligence: from the rigorous statistical foundation of learning models to broad philosophical imperatives for generalization. The book is intended for researchers who deal with a variety of problems in empirical inference: statisticians, mathematicians, physicists, computer scientists, and philosophers.

دانلود کتاب «برآورد وابستگی ها بر اساس داده های تجربی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان