دانلود کتاب Classification methods for remotely sensed data (به فارسی: روش های طبقه بندی برای داده های سنجش از راه دور) نوشته شده توسط «Paul Mather – Brandt Tso»
اطلاعات کتاب روش های طبقه بندی برای داده های سنجش از راه دور
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Paul Mather – Brandt Tso
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 357
حجم کتاب: 33 مگابایت
کد کتاب: 9781420090727 , 1420090720
نوبت چاپ: 2nd ed
توضیحات کتاب روش های طبقه بندی برای داده های سنجش از راه دور
دیدگاه جامعی از همه روش‌های یادگیری را ارائه می‌دهد
از زمان انتشار اولین ویرایش روش‌های طبقه‌بندی برای داده‌های سنجش از راه دور در سال 2001، حوزه تشخیص الگو در بسیاری از موارد گسترش یافته است. جهت‌گیری‌های جدیدی که از فناوری‌های جدید برای جمع‌آوری داده‌ها و رایانه‌های قدرتمندتر برای استخراج و پردازش آن‌ها استفاده می‌کنند. چیزی که یک دهه پیش رویایی به نظر می رسید، اکنون در کاربردهای تجاری و همچنین نظامی مورد استفاده قرار می گیرد و اصلاح می شود.
همگام با این پیشرفت های جدید، روش های طبقه بندی برای داده‌های سنجش از راه دور، ویرایش دوم یک بررسی جامع و به‌روز از کل حوزه روش‌های طبقه‌بندی اعمال شده برای داده‌های سنجش از دور ارائه می‌کند. این ویرایش دوم، فصل‌های اصلاح‌شده هفتگانه و دو فصل جدید را ارائه می‌کند که ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و درخت‌های تصمیم‌گیری را پوشش می‌دهد.
این کتاب همچنین بحث‌ها و توضیحات به‌روزرسانی‌شده‌ای درباره مأموریت‌های رصد زمین به همراه ارائه می‌دهد. منابع کتابشناختی به روز شده پس از مقدمه‌ای بر مبانی، متن بحث مفصلی در مورد رویکردهای مختلف طبقه‌بندی تصویر، از جمله حداکثر احتمال، مجموعه‌های فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی ارائه می‌کند.
در میان انبوهی از موضوعات، این منبع پیشرفته:
- تعدادی از رویکردهایی برای حل مشکل تخصیص داده ها به یکی از چندین کلاس (بخش 4.4)
- رویکردهای بالقوه برای استفاده از درخت تصمیم را پوشش می دهد (بخش 6.0) LI>
- توسعه هایی مانند تقویت و تولید تصادفی جنگل را شرح می دهد (بخش 6.8)
- شاخه های قطع کردن را بررسی می کند به اثربخشی درختان تصمیم کمک نمی کند (بخش 6.7)
کامل با مقایسه های دقیق، نتایج تجربی و بحث برای هر یک با معرفی روش طبقه‌بندی، این کتاب کار محققان و توسعه‌دهندگان را با دسترسی به پیشرفت‌های جدید تقویت می‌کند. همچنین دانش آموزان را با یک پایه محکم در روش های طبقه بندی داده های سنجش از دور فراهم می کند.
Provides a Comprehensive Vision of All the Must-Learn Methods
Since the publishing of the first edition of Classification Methods for Remotely Sensed Data in 2001, the field of pattern recognition has expanded in many new directions that make use of new technologies to capture data and more powerful computers to mine and process it. What seemed visionary but a decade ago is now being put to use and refined in commercial applications as well as military ones.
Keeping abreast of these new developments, Classification Methods for Remotely Sensed Data, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date review of the entire field of classification methods applied to remotely sensed data. This second edition provides sevenfully revised chapters and two new chapters covering support vector machines (SVM) and decision trees.
The book also provides updated discussions and descriptions of Earth observation missions along with updated bibliographic references. After an introduction to the basics, the text provides a detailed discussion of different approaches to image classification, including maximum likelihood, fuzzy sets, and artificial neural networks.
Among a wealth of topics, this cutting-edge resource:
- Presents a number of approaches to solving the problem of allocation of data to one of several classes (Section 4.4)
- Covers potential approaches to the use of decision trees (Section 6.0)
- Describes developments such as boosting and random forest generation (section 6.8)
- Reviews lopping branches that do not contribute to the effectiveness of the decision trees (section 6.7)
Complete with detailed comparisons, experimental results, and discussions for each classification method introduced, this book will bolster the work of researchers and developers by giving them access to new developments. It also provides students with a solid foundation in remote sensing data classification methods.
دانلود کتاب «روش های طبقه بندی برای داده های سنجش از راه دور»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.