دانلود کتاب Automated Multi-Camera Surveillance: Algorithms and Practice (به فارسی: نظارت خودکار چند دوربینی: الگوریتم ها و تمرین) نوشته شده توسط «Omar Javed – Mubarak Shah (auth.)»
اطلاعات کتاب نظارت خودکار چند دوربینی: الگوریتم ها و تمرین
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer US
نویسنده: Omar Javed – Mubarak Shah (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 110
حجم کتاب: 11 مگابایت
کد کتاب: 9780387788807 , 9780387788814 , 0387788808
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب نظارت خودکار چند دوربینی: الگوریتم ها و تمرین
استقرار سیستم‌های نظارتی در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران و جهان صنعتی قرار گرفته است. هدف از این تلاش افزایش امنیت و ایمنی در چندین حوزه کاربردی مانند امنیت ملی، ایمنی خانه و بانک، نظارت و ناوبری ترافیک، گردشگری و کاربردهای نظامی است. سیستم‌های نظارت تصویری که در حال حاضر مورد استفاده قرار می‌گیرند یک ویژگی مشترک دارند: یک اپراتور انسانی باید همیشه آنها را کنترل کند، بنابراین تعداد دوربین‌ها و منطقه تحت نظارت را محدود می‌کند و هزینه را افزایش می‌دهد. یک سیستم سودمندتر دارای قابلیت‌های هشدار فعال مداوم است که می‌تواند به مقامات امنیتی در حین یا حتی قبل از وقوع جرم هشدار دهد.
سیستم‌های نظارت خودکار موجود را می‌توان به دسته‌هایی طبقه‌بندی کرد:
- محیطی که هستند اساساً برای مشاهده طراحی شده است؛
- تعداد حسگرهایی که سیستم نظارت خودکار می‌تواند کار کند؛
- تحرک حسگر.
دغدغه اصلی این کتاب نظارت در محیط شهری در فضای باز است، جایی که امکان پذیر نیست. برای یک دوربین برای مشاهده کامل منطقه مورد نظر. برای مشاهده چنین محیط های بزرگی به دوربین های متعدد نیاز است. این کتاب تکنیک‌هایی را برای توسعه یک سیستم نظارت خودکار چند دوربینی برای محیط‌های بیرونی مورد بحث و پیشنهاد قرار می‌دهد، در حالی که مسائل مهمی را که یک سیستم باید در سناریوهای نظارت واقع‌بینانه با آنها مقابله کند، شناسایی می‌کند. هدف از تحقیق ارائه شده در این کتاب، ساختن سیستم هایی است که بتواند به طور موثر با این نیازهای نظارتی واقع بینانه مقابله کند.
.The deployment of surveillance systems has captured the interest of both the research and the industrial worlds in recent years. The aim of this effort is to increase security and safety in several application domains such as national security, home and bank safety, traffic monitoring and navigation, tourism, and military applications. The video surveillance systems currently in use share one feature: A human operator must monitor them at all times, thus limiting the number of cameras and the area under surveillance and increasing cost. A more advantageous system would have continuous active warning capabilities, able to alert security officials during or even before the happening of a crime.
Existing automated surveillance systems can be classified into categories according to:
- The environment they are primarily designed to observe;
- The number of sensors that the automated surveillance system can handle;
- The mobility of sensor.
The primary concern of this book is surveillance in an outdoor urban setting, where it is not possible for a single camera to observe the complete area of interest. Multiple cameras are required to observe such large environments. This book discusses and proposes techniques for development of an automated multi-camera surveillance system for outdoor environments, while identifying the important issues that a system needs to cope with in realistic surveillance scenarios. The goal of the research presented in this book is to build systems that can deal effectively with these realistic surveillance needs.
.دانلود کتاب «نظارت خودکار چند دوربینی: الگوریتم ها و تمرین»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.