دانلود کتاب Applied adaptive statistical methods: tests of significance and confidence intervals (به فارسی: روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمون‌های معناداری و فواصل اطمینان) نوشته شده توسط «Thomas W. O’Gorman»
اطلاعات کتاب روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمون‌های معناداری و فواصل اطمینان
موضوع اصلی: احتمال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Society for Industrial Mathematics
نویسنده: Thomas W. O’Gorman
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1987
تعداد صفحه: 189
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9780898715538 , 0898715539
توضیحات کتاب روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمون‌های معناداری و فواصل اطمینان
سری ASA-SIAM در آمار و احتمال کاربردی 12
آزمون های آماری تطبیقی، که در 30 سال گذشته توسعه یافته اند، اغلب قوی تر از آزمون های سنتی اهمیت هستند، اما به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفته اند. تا به امروز، بحث‌های مربوط به روشهای آماری تطبیقی در ادبیات پراکنده شده است و عموماً شامل برنامه‌های رایانه‌ای لازم برای تبدیل این روشهای تطبیقی جایگزین عملی برای روشهای آماری سنتی نمی‌شود. تا همین اواخر، رویکرد کلی برای آزمون‌های اهمیت و فواصل اطمینان وجود نداشته است که به راحتی بتوان آن را در عمل به کار برد.
روشهای تطبیقی مدرن نسبت به روشهای قبلی کلی‌تر هستند و نرم‌افزار کافی برای آسان کردن استفاده از آزمون‌های تطبیقی برای بسیاری از مشکلات دنیای واقعی توسعه داده شده است. روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمون‌های فاصله‌های معناداری و اطمینان بسیاری از روشهای آماری تطبیقی عملی را که در 10 سال گذشته توسعه یافته‌اند معرفی می‌کند و رویکردی جامع برای آزمون‌های فاصله‌های معناداری و اطمینان ارائه می‌دهد. این نشان می‌دهد که چگونه فواصل اطمینان را کوتاه‌تر کنیم و چگونه با استفاده از خود داده‌ها برای انتخاب مناسب‌ترین رویه، آزمون‌های اهمیت را قوی‌تر کنیم.
آزمون های تطبیقی را می توان برای آزمایش شیب در یک رگرسیون ساده، آزمایش چندین شیب در یک رگرسیون خطی چندگانه و برای تحلیل کوواریانس استفاده کرد. افزایش توان بدون به خطر انداختن اعتبار آزمون، با استفاده از روش های تطبیقی وزن دهی مشاهدات و با استفاده از تکنیک های جایگشت به دست می آید. یک رویکرد تطبیقی همچنین می تواند برای ساخت فواصل اطمینان و تخمین پارامترها در یک مدل خطی اتخاذ شود. فواصل اطمینان تطبیقی اغلب باریکتر از آنهایی است که از روشهای سنتی بدست می آید و احتمال پوشش یکسانی را حفظ می کند.
نمونه های کاربردی متعددی از حوزه های آمار زیستی، علوم بهداشتی، صنعت داروسازی، علوم کشاورزی، آموزش و علوم محیطی گنجانده شده است. ماکروهای SAS مورد بحث در متن در ضمیمه ارائه شده اند و همچنین می توانند از وب سایت نویسنده بارگیری شوند.
مخاطب این کتاب در سطح متوسط نوشته شده است. خوانندگان با دانش پایه از تحلیل رگرسیون چندگانه باید بتوانند رویه های تطبیقی را درک کنند. برخی از جبر ماتریسی برای توصیف روش های وزن دهی تطبیقی استفاده می شود. این کتاب می تواند به عنوان متن تکمیلی در دروس تحلیل رگرسیون مورد استفاده قرار گیرد.
Adaptive statistical tests, developed over the last 30 years, are often more powerful than traditional tests of significance, but have not been widely used. To date, discussions of adaptive statistical methods have been scattered across the literature and generally do not include the computer programs necessary to make these adaptive methods a practical alternative to traditional statistical methods. Until recently, there has also not been a general approach to tests of significance and confidence intervals that could easily be applied in practice.
Modern adaptive methods are more general than earlier methods and sufficient software has been developed to make adaptive tests easy to use for many real-world problems. Applied Adaptive Statistical Methods: Tests of Significance and Confidence Intervals introduces many of the practical adaptive statistical methods developed over the last 10 years and provides a comprehensive approach to tests of significance and confidence intervals. It shows how to make confidence intervals shorter and how to make tests of significance more powerful by using the data itself to select the most appropriate procedure.
Adaptive tests can be used for testing the slope in a simple regression, testing several slopes in a multiple linear regression, and for the analysis of covariance. The increased power is achieved without compromising the validity of the test, by using adaptive methods of weighting observations and by using permutation techniques. An adaptive approach can also be taken to construct confidence intervals and to estimate the parameters in a linear model. Adaptive confidence intervals are often narrower than those obtained from traditional methods and maintain the same coverage probabilities.
Numerous applied examples from the areas of biostatistics, health sciences, the pharmaceutical industry, agricultural sciences, education, and environmental science are included. The SAS macros discussed in the text are provided in the Appendix and can also be downloaded from the author’s website.
Audience This book is written at an intermediate level; readers with a basic knowledge of multiple regression analysis should be able to understand the adaptive procedures. Some matrix algebra is used to describe the adaptive weighting methods. This book could be used as a supplementary text in courses on regression analysis.
دانلود کتاب «روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمون‌های معناداری و فواصل اطمینان»
