دانلود کتاب Analysis of variance for random models: theory, methods, applications, and data analysis (به فارسی: تجزیه و تحلیل واریانس برای مدل های تصادفی: نظریه، روش ها، کاربردها و تجزیه و تحلیل داده ها) نوشته شده توسط «Hardeo Sahai – Mario M. Ojeda»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل واریانس برای مدل های تصادفی: نظریه، روش ها، کاربردها و تجزیه و تحلیل داده ها
موضوع اصلی: آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Birkhäuser
نویسنده: Hardeo Sahai – Mario M. Ojeda
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 493
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 0817632298 , 9780817632298 , 0817632301
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل واریانس برای مدل های تصادفی: نظریه، روش ها، کاربردها و تجزیه و تحلیل داده ها
مدل های آنالیز واریانس (ANOVA) به ابزارهای پرکاربرد تبدیل شده اند و امروزه در بسیاری از کاربردهای آمار نقش اساسی دارند. به طور خاص، مدل‌های ANOVA که شامل اثرات تصادفی است، کاربرد گسترده‌ای برای طراحی آزمایشی در زمینه‌های مختلف پیدا کرده‌اند که به اندازه‌گیری واریانس نیاز دارند، از جمله کشاورزی، زیست‌شناسی، اصلاح نژاد حیوانات، ژنتیک کاربردی، اقتصاد سنجی، کنترل کیفیت، پزشکی، مهندسی و علوم اجتماعی. /P>
این اثر دو جلدی ارائه‌ای جامع از روش‌ها و تکنیک‌های مختلف برای تخمین نقطه، تخمین بازه‌ای و آزمون فرضیه‌ها برای مدل‌های خطی شامل اثرات تصادفی است. هر دو روش نمونه گیری بیزی و مکرر در نظر گرفته می شوند. جلد 1 مدل هایی با داده های متعادل را بررسی می کند (مدل های متعامد). جلد 2 مدل‌هایی را با داده‌های نامتعادل (مدل‌های غیر متعامد) مطالعه می‌کند.
این اثر برای خوانندگانی که فقط پیش‌زمینه ریاضی و آماری متوسطی دارند، قابل دسترسی است، برای مخاطبان وسیعی از دانش‌آموزان، پژوهشگران و متخصصان ریاضی جذاب خواهد بود. علوم زندگی، اجتماعی و مهندسی. ممکن است به عنوان یک کتاب درسی در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد سطح بالا یا به عنوان مرجعی برای خوانندگان علاقه مند به استفاده از مدل های اثرات تصادفی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود.
Analysis of variance (ANOVA) models have become widely used tools and play a fundamental role in much of the application of statistics today. In particular, ANOVA models involving random effects have found widespread application to experimental design in a variety of fields requiring measurements of variance, including agriculture, biology, animal breeding, applied genetics, econometrics, quality control, medicine, engineering, and social sciences.
This two-volume work is a comprehensive presentation of different methods and techniques for point estimation, interval estimation, and tests of hypotheses for linear models involving random effects. Both Bayesian and repeated sampling procedures are considered. Volume 1 examines models with balanced data (orthogonal models); Volume 2 studies models with unbalanced data (nonorthogonal models).
Accessible to readers with only a modest mathematical and statistical background, the work will appeal to a broad audience of students, researchers, and practitioners in the mathematical, life, social, and engineering sciences. It may be used as a textbook in upper-level undergraduate and graduate courses, or as a reference for readers interested in the use of random effects models for data analysis.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.