کتاب الکترونیکی

تجزیه و تحلیل سوگیری از مدل‌های Weibull تحت داده‌های انبوه

A bias analysis of Weibull models under heaped data

دانلود کتاب A bias analysis of Weibull models under heaped data (به فارسی: تجزیه و تحلیل سوگیری از مدل‌های Weibull تحت داده‌های انبوه) نوشته شده توسط «Augustin T. – Wolff J.»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سوگیری از مدل‌های Weibull تحت داده‌های انبوه

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

نویسنده: Augustin T. – Wolff J.

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 19

حجم کتاب: 1 مگابایت

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سوگیری از مدل‌های Weibull تحت داده‌های انبوه

داده‌های مدت زمان جمع‌آوری‌شده به صورت گذشته‌نگر اغلب به اشتباه گزارش می‌شوند. یک نوع مهم از چنین خطاهایی انباشته کردن است – پاسخ دهندگان تمایل دارند داده ها را بر اساس برخی از قوانین سرانگشتی گرد یا گرد کنند. برای دو مورد خاص از مدل وایبول، ما رفتار برآوردگرهای ساده لوح را مطالعه می‌کنیم، که به سادگی خطای اندازه‌گیری را به دلیل انبوهی نادیده می‌گیرند و عبارات بسته را برای تعصب مجانبی استخراج می‌کنند. این نتایج یک توجیه رسمی از شواهد تجربی و یافته های مبتنی بر شبیه سازی گزارش شده در ادبیات ارائه می دهد. به‌علاوه، موقعیت‌هایی را می‌توان شناسایی کرد که در آن سوگیری قابل‌توجهی انتظار می‌رود، و می‌توان یک اصلاح دقیق سوگیری انجام داد.

Retrospectively collected duration data are often reported incorrectly. An important type of such an error is heaping – respondents tend to round-off or round-up the data according to some rule of thumb. For two special cases of the Weibull model we study the behaviour of the ‘naive estimators’, which simply ignore the measurement error due to heaping, and derive closed expressions for the asymptotic bias. These results give a formal justification of empirical evidence and simulation-based findings reported in the literature. Additionally, situations where a remarkable bias has to be expected can be identified, and an exact bias correction can be performed.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سوگیری از مدل‌های Weibull تحت داده‌های انبوه»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان