کتاب الکترونیکی

وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها

Weak Dependence: With Examples and Applications

دانلود کتاب Weak Dependence: With Examples and Applications (به فارسی: وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها) نوشته شده توسط «Jérôme Dedecker – Paul Doukhan – Gabriel Lang – José Rafael Leon – Sana Louhichi – Clémentine Prieur»

اطلاعات کتاب وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها

موضوع اصلی: آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Jérôme Dedecker – Paul Doukhan – Gabriel Lang – José Rafael Leon – Sana Louhichi – Clémentine Prieur

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 322

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 0387699511 , 978-0-387-69951-6

توضیحات کتاب وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها

هدف این تک نگاری توسعه ایده دوخان/لوهیچی (1999) برای سنجش استقلال مجانبی یک فرآیند تصادفی است. نویسندگان نمونه‌های مختلفی از مدل‌های متناسب با شرایطی مانند زنجیره‌های مارکوف پایدار، سیستم‌های دینامیکی یا مدل‌های پیچیده‌تر، مدل‌های غیرخطی، غیرمارکوینی و هتروسکداستیکی با حافظه بی‌نهایت را پیشنهاد می‌کنند. اکثر مدل‌های ثابت مورد استفاده با شرایط خود مطابقت دارند. سادگی شرایط نیز نقطه قوت آنهاست. ابزارهای اصلی موجود برای یک نظریه مجانبی تحت وابستگی ضعیف توسعه یافته اند. آنها این نظریه را برای آمار ناپارامتریک، تحلیل طیفی، اقتصاد سنجی و نمونه گیری مجدد به کار می برند. سطح عمومیت آن تکنیک ها را نسبت به مدل کاملاً قوی می کند. قضایای حدی گاهی واضح هستند و همیشه به کارگیری آنها ساده است. نظریه (با اثبات) توسعه یافته است و نویسندگان پیشنهاد می کنند که نماد را برای کاربردهای آینده اصلاح کنند. تعداد زیادی از مقالات تحقیقاتی به ایده های حاضر می پردازد. نویسندگان و همچنین بسیاری از محققین دیگر به طور فعال در توسعه این نظریه مشارکت داشتند. چندین برنامه هنوز برای توسعه یک روش تجزیه و تحلیل برای سری های زمانی (غیرخطی) مورد نیاز است و در اینجا مبنای قوی برای چنین مطالعاتی فراهم می کنند.

This monograph is aimed at developing Doukhan/Louhichi’s (1999) idea to measure asymptotic independence of a random process. The authors propose various examples of models fitting such conditions such as stable Markov chains, dynamical systems or more complicated models, nonlinear, non-Markovian, and heteroskedastic models with infinite memory. Most of the commonly used stationary models fit their conditions. The simplicity of the conditions is also their strength.The main existing tools for an asymptotic theory are developed under weak dependence. They apply the theory to nonparametric statistics, spectral analysis, econometrics, and resampling. The level of generality makes those techniques quite robust with respect to the model. The limit theorems are sometimes sharp and always simple to apply.The theory (with proofs) is developed and the authors propose to fix the notation for future applications. A large number of research papers deals with the present ideas; the authors as well as numerous other investigators participated actively in the development of this theory. Several applications are still needed to develop a method of analysis for (nonlinear) times series and they provide here a strong basis for such studies.

دانلود کتاب «وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان