دانلود کتاب Wavelets: A Primer (به فارسی: موجک: پرایمر) نوشته شده توسط «Christian Blatter»
اطلاعات کتاب موجک: پرایمر
موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: AK Peters
نویسنده: Christian Blatter
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2002
تعداد صفحه: 207
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9781568811956 , 1568810954
توضیحات کتاب موجک: پرایمر
انتخاب کتابی در مورد موجک ها برای استفاده به عنوان ماده برای دوره مقدماتی چندان ساده نیست: کتاب های زیادی در این زمینه وجود دارد و اغلب سطح ریاضی شروع مخاطب یکنواخت نیست. اما کتاب بلاتر به نظر من بسیار خوب است اگر کسی بخواهد از صفر شروع کند (خوب، البته نه کاملاً: مقداری دانش در مورد ادغام Lebesgue و فضاهای توابع Banach و Hilbert با ابعاد نامحدود مورد نیاز است) در یک محیط ریاضی یا فنی.
شروع با 2 فصل در مورد تجزیه و تحلیل فوریه، رفتن از تبدیل فوریه پنجره‌دار به اولین معرفی تبدیل موجک پیوسته (CWT)، و اتصال به چندین واقعیت شناخته شده از تجزیه و تحلیل سیگنال (اصل عدم قطعیت هایزنبرگ و قضیه نمونه‌گیری شانون) ، چارچوب نظری CWT در فصل 3 آورده شده است. نتایج جالبی در مورد فروپاشی تبدیل موجک از نظر نرمی سیگنال و تعداد لحظات ناپدید شدن موجک است.
این به دنبال یک فصل در مورد موضوع مهم “قاب ها” و یکی در مورد تجزیه و تحلیل چند وضوح (بنیاد سلسله مراتب پایه های متعارف برای L^2 (R)). تابع مقیاس‌بندی (حوزه زمان) در واقع از ویژگی‌های آن در حوزه فوریه (یعنی حوزه فرکانس) ساخته شده است.
فصل آخر به ایده اصلی و ساختار موجک‌های متعارف با پشتیبانی فشرده (از جمله موجک‌های Daubechies) می‌پردازد. همچنین به درون یابی باینری و به اصطلاح موجک‌های اسپلاین اشاره می‌کنیم.
برای کاربرد در بسیاری از رشته‌ها، می‌توان به یکی از کتاب‌های کاربردی متعدد مراجعه کرد: به نظر من، قبل از این لازم است که درک محکمی از چارچوب نظری اساسی داشته باشیم. واقعاً فهمیدن چه کاری انجام می دهد. من هیچ مخالفتی با برنامه ها ندارم، اما یک بار باید به ریشه ها بازگشت: به دره برگردیم تا بتوانیم بدون تصادف به تاج موجک برسیم.
Starting with 2 chapters on Fourier analysis, going from windowed Fourier transform to a first introduction of continuous wavelet transform (CWT), and giving connections to several well known facts from signal analysis (the Heisenberg uncertainty priciple and the Shannon sampling theorem), the theoretical framework of the CWT is given in chapter 3. Interesting are the results on the decay of the wavelet transform in terms of the smoothness of the signal and the number of vanishing moments for the wavelet.
This is followed by a chapter on the important subject of ‘frames’ and one on multiresolution analysis (the foundation for the hierarchy of orthonormal bases for L^2(R)). The scaling function (time domain) is actuallly constructed from its properties in the Fourier domain (i.e. the frequency domain).
The final chapter treats the basic idea behind and constructions of orthonormal wavelets with compact support (including the Daubechies wavelets), also touching upon binary interpolation and so called spline wavelets.
For applications to a host of disciplines it is possible to consult one of the many applied books: in my opinion it is necessary to have a firm grasp of the underlying theoretical framework before really understanding what one is doing. I have nothing against applications, but once one has to go back to the roots: back to the valley to be able to reach the crest of the wavelet without accidents.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.