کتاب الکترونیکی

بازسازی بصری

Visual Reconstruction

دانلود کتاب Visual Reconstruction (به فارسی: بازسازی بصری) نوشته شده توسط «Andrew Blake – Andrew Zisserman»

اطلاعات کتاب بازسازی بصری

موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Andrew Blake – Andrew Zisserman

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1987

تعداد صفحه: 232

حجم کتاب: 11 مگابایت

کد کتاب: 9780262524063 , 0262524066

توضیحات کتاب بازسازی بصری

بازسازی بصری یک رویکرد یکپارچه و بسیار اصلی را برای درمان تداوم در بینایی ارائه می دهد. این دو مفهوم جدید را معرفی، تحلیل و نشان می دهد. اولی – محدودیت تداوم ضعیف – رسمی سازی مختصر و محاسباتی تداوم تکه ای است. مکانیزمی برای بیان این انتظار است که مقادیر بصری مانند شدت، رنگ سطح و عمق سطح تقریباً در همه جا به طور مداوم تغییر می کنند، اما با تغییرات ناگهانی گاه به گاه. مفهوم دوم – الگوریتم عدم تحدب مدرج – به طور طبیعی از مفهوم اول ناشی می شود. این یک الگوریتم کارآمد، قطعی (غیر تصادفی) برای برازش توابع پیوسته تکه‌ای به داده‌های بصری است.
این کتاب ابتدا وسعت کاربرد فرآیندهای بازسازی را با نتایجی که تئوری و برنامه نویسندگان برای مشکلات مختلف به دست می‌دهد، نشان می‌دهد. سپس ریاضیات تداوم ضعیف و الگوریتم عدم تحدب مدرج (GNC) با دقت و به تدریج توسعه می‌یابند.
محتویات: مدل سازی تداوم تکه ای. کاربردهای بازسازی مداوم تکه ای. معرفی محدودیت های تداوم ضعیف. خواص رشته و غشای ضعیف خواص میله و صفحه ضعیف. مسئله گسسته. الگوریتم عدم تحدب فارغ التحصیل (GNC). ضمیمه ها: محاسبات انرژی برای رشته و غشاء. عملکرد نویز رشته الاستیک ضعیف. محاسبات انرژی برای میله و صفحه ایجاد تحدب. تجزیه و تحلیل الگوریتم GNC.
بازسازی بصری در مجموعه هوش مصنوعی، ویرایش شده توسط مایکل برادی و پاتریک وینستون گنجانده شده است.

Visual Reconstruction presents a unified and highly original approach to the treatment of continuity in vision. It introduces, analyzes, and illustrates two new concepts. The first—the weak continuity constraint—is a concise, computational formalization of piecewise continuity. It is a mechanism for expressing the expectation that visual quantities such as intensity, surface color, and surface depth vary continuously almost everywhere, but with occasional abrupt changes. The second concept—the graduated nonconvexity algorithm—arises naturally from the first. It is an efficient, deterministic (nonrandom) algorithm for fitting piecewise continuous functions to visual data.
The book first illustrates the breadth of application of reconstruction processes in vision with results that the authors’ theory and program yield for a variety of problems. The mathematics of weak continuity and the graduated nonconvexity (GNC) algorithm are then developed carefully and progressively.
Contents: Modeling Piecewise Continuity. Applications of Piecewise Continuous Reconstruction. Introducing Weak Continuity Constraints. Properties of the Weak String and Membrane. Properties of Weak Rod and Plate. The Discrete Problem. The Graduated Nonconvexity (GNC) Algorithm. Appendixes: Energy Calculations for the String and Membrane. Noise Performance of the Weak Elastic String. Energy Calculations for the Rod and Plate. Establishing Convexity. Analysis of the GNC Algorithm.
Visual Reconstruction is included in the Artificial Intelligence series, edited by Michael Brady and Patrick Winston.

دانلود کتاب «بازسازی بصری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان