کتاب الکترونیکی

روش های متنوع در تصویربرداری

Variational methods in imaging

دانلود کتاب Variational methods in imaging (به فارسی: روش های متنوع در تصویربرداری) نوشته شده توسط «Otmar Scherzer – Markus Grasmair – Harald Grossauer – Markus Haltmeier – Frank Lenzen (auth.)»


اطلاعات کتاب روش های متنوع در تصویربرداری

موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده: پردازش تصویر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer-Verlag New York

نویسنده: Otmar Scherzer – Markus Grasmair – Harald Grossauer – Markus Haltmeier – Frank Lenzen (auth.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2009

تعداد صفحه: 320

حجم کتاب: 6 مگابایت

کد کتاب: 9780387309316 , 0387309314 , 9780387692777 , 0387692770

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب روش های متنوع در تصویربرداری

این کتاب به مطالعه روش های متنوع در تصویربرداری اختصاص دارد. این ارائه از نظر ریاضی دقیق است و یک درمان دقیق از رویکرد از نقطه نظر مشکلات معکوس را پوشش می دهد.

ویژگی های کلیدی:

– روش های متغیر را با انگیزه از دیدگاه قطعی، هندسی و تصادفی معرفی می کند

– شکاف بین نظریه منظم سازی در تصویر را پر می کند. تجزیه و تحلیل و در مسائل معکوس

– نمونه های موردی را در تصویربرداری ارائه می کند تا استفاده از روش های متغیر را نشان دهد. نویز کردن، ترموآکوستیک، توموگرافی کامپیوتری

– در مورد ارتباط بین حساب غیر محدب تغییرات، تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی و روش‌های مجموعه سطح بحث می‌کند. تجزیه و تحلیل هایی مانند ویژگی های G-norm و حساب غیر محدب تغییرات

– از مثال های عددی برای تقویت نظریه استفاده می کند

این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در ریاضیات کاربردی تنظیم شده است. این می تواند به عنوان متن اصلی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در پردازش تصویر و مسائل معکوس یا به عنوان متن تکمیلی برای دوره های منظم سازی عمل کند. محققان و دانشمندان کامپیوتر در زمینه علوم تصویربرداری نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.


This book is devoted to the study of variational methods in imaging. The presentation is mathematically rigorous and covers a detailed treatment of the approach from an inverse problems point of view.

Key Features:

– Introduces variational methods with motivation from the deterministic, geometric, and stochastic point of view

– Bridges the gap between regularization theory in image analysis and in inverse problems

– Presents case examples in imaging to illustrate the use of variational methods e.g. denoising, thermoacoustics, computerized tomography

– Discusses link between non-convex calculus of variations, morphological analysis, and level set methods

– Analyses variational methods containing classical analysis of variational methods, modern analysis such as G-norm properties, and non-convex calculus of variations

– Uses numerical examples to enhance the theory

This book is geared towards graduate students and researchers in applied mathematics. It can serve as a main text for graduate courses in image processing and inverse problems or as a supplemental text for courses on regularization. Researchers and computer scientists in the area of imaging science will also find this book useful.

دانلود کتاب «روش های متنوع در تصویربرداری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.