دانلود کتاب Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based On Algorithmic Probability (به فارسی: هوش مصنوعی جهانی: تصمیمات متوالی بر اساس احتمال الگوریتمی) نوشته شده توسط «Marcus Hutter»
اطلاعات کتاب هوش مصنوعی جهانی: تصمیمات متوالی بر اساس احتمال الگوریتمی
موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Marcus Hutter
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 293
حجم کتاب: 18 مگابایت
کد کتاب: 9781402042676 , 1402042671
توضیحات کتاب هوش مصنوعی جهانی: تصمیمات متوالی بر اساس احتمال الگوریتمی
این کتاب نظریه تصمیم گیری متوالی را از دیدگاه نظریه اطلاعات الگوریتمی جدید ارائه می کند. در حالی که اولی برای عوامل فعال در محیط شناخته شده مناسب است، دومی برای پیش بینی غیرفعال در محیط ناشناخته مناسب است. این کتاب این دو ایده معروف اما بسیار متفاوت را معرفی می‌کند و با متحد کردن آن‌ها به یک نظریه بدون پارامتر از یک عامل یادگیری تقویتی بهینه که در یک محیط ناشناخته دلخواه تعبیه شده است، محدودیت‌ها را حذف می‌کند. اکثر مسائل هوش مصنوعی را می توان به راحتی در این نظریه فرموله کرد، که مشکلات مفهومی را به مسائل محاسباتی خالص کاهش می دهد. کلاس های مشکل در نظر گرفته شده شامل پیش بینی توالی، بازی های استراتژیک، به حداقل رساندن عملکرد، تقویت و یادگیری نظارت شده است. این بحث شامل تعاریف رسمی از روابط نظم اطلاعاتی، مشکل افق و روابط با سایر رویکردهای هوش مصنوعی است. یکی از اهداف این کتاب این است که مخاطبان هوش مصنوعی بیشتری را در مورد مفاهیم تئوری اطلاعات الگوریتمی انتزاعی برانگیزد و برعکس، نظریه پردازان را در مورد کاربردهای هیجان انگیز هوش مصنوعی آگاه کند.
This book presents sequential decision theory from a novel algorithmic information theory perspective. While the former is suited for active agents in known environment, the latter is suited for passive prediction in unknown environment. The book introduces these two well-known but very different ideas and removes the limitations by unifying them to one parameter-free theory of an optimal reinforcement learning agent embedded in an arbitrary unknown environment. Most AI problems can easily be formulated within this theory, which reduces the conceptual problems to pure computational problems. Considered problem classes include sequence prediction, strategic games, function minimization, reinforcement and supervised learning. The discussion includes formal definitions of intelligence order relations, the horizon problem and relations to other approaches to AI. One intention of this book is to excite a broader AI audience about abstract algorithmic information theory concepts, and conversely to inform theorists about exciting applications to AI.
دانلود کتاب «هوش مصنوعی جهانی: تصمیمات متوالی بر اساس احتمال الگوریتمی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.