کتاب الکترونیکی

مدلسازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم

Uncertainty Modeling and Analysis in Engineering and the Sciences

دانلود کتاب Uncertainty Modeling and Analysis in Engineering and the Sciences (به فارسی: مدلسازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم) نوشته شده توسط «Bilal M. Ayyub – George J. Klir»

اطلاعات کتاب مدلسازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم

موضوع اصلی: فن آوری

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman & Hall/CRC

نویسنده: Bilal M. Ayyub – George J. Klir

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 380

حجم کتاب: 8 مگابایت

کد کتاب: 9781584886440 , 1584886447

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب مدلسازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم

مهندسان و دانشمندان اغلب نیاز به حل مسائل پیچیده با منابع اطلاعاتی ناقص دارند که نیاز به برخورد مناسب با عدم قطعیت و تکیه بر نظرات متخصص دارد. مدل‌سازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم، تحلیلگران و متخصصان فعلی و آینده را برای درک مبانی دانش و ناآگاهی، نحوه مدل‌سازی و تحلیل عدم قطعیت و نحوه انتخاب ابزارهای تحلیلی مناسب برای مسائل خاص آماده می‌کند. این جلد مؤلفه‌های اولیه جهل و تأثیر آن‌ها بر تمرین و تصمیم‌گیری را پوشش می‌دهد. این یک نمای کلی از وضعیت فعلی مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت ارائه می‌کند و نظریه‌های در حال ظهور را بررسی می‌کند و در عین حال بر کاربردهای عملی در علم و مهندسی تأکید می‌کند. این کتاب مفاهیم اساسی مجموعه‌های کلاسیک، فازی و خشن، احتمال، روش‌های بیزی، تحلیل بازه‌ای، محاسبات فازی، احتمالات بازه‌ای، نظریه شواهد، مدل‌های جهان باز، توالی‌ها و نظریه احتمال را معرفی می‌کند. نویسندگان با تاکید بر استفاده عملی، محدودیت‌ها، مزایا و معایب روش‌ها، این روش‌ها را برای رفع نیازهای متخصصان در بسیاری از زمینه‌ها ارائه می‌کنند.

Engineers and scientists often need to solve complex problems with incomplete information resources, necessitating a proper treatment of uncertainty and a reliance on expert opinions. Uncertainty Modeling and Analysis in Engineering and the Sciences prepares current and future analysts and practitioners to understand the fundamentals of knowledge and ignorance, how to model and analyze uncertainty, and how to select appropriate analytical tools for particular problems. This volume covers primary components of ignorance and their impact on practice and decision making. It provides an overview of the current state of uncertainty modeling and analysis, and reviews emerging theories while emphasizing practical applications in science and engineering. The book introduces fundamental concepts of classical, fuzzy, and rough sets, probability, Bayesian methods, interval analysis, fuzzy arithmetic, interval probabilities, evidence theory, open-world models, sequences, and possibility theory. The authors present these methods to meet the needs of practitioners in many fields, emphasizing the practical use, limitations, advantages, and disadvantages of the methods.

دانلود کتاب «مدلسازی و تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان