دانلود کتاب The Top Ten Algorithms in Data Mining (به فارسی: ده الگوریتم برتر در داده کاوی) نوشته شده توسط «Xindong Wu – Vipin Kumar»
اطلاعات کتاب ده الگوریتم برتر در داده کاوی
موضوع اصلی: کنفرانس ها و سمپوزیوم های بین المللی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Xindong Wu – Vipin Kumar
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 214
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9781420089646 , 1420089641
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب ده الگوریتم برتر در داده کاوی
بهترین الگوریتم های مورد استفاده در حال حاضر در جامعه داده کاوی مشارکت رهبران شناخته شده در این زمینه
شناسایی برخی از تاثیرگذارترین الگوریتم ها که به طور گسترده در جامعه داده کاوی استفاده می شود، ده الگوریتم برتر در داده کاوی شرحی از هر الگوریتم ارائه می دهد، تاثیر آن را مورد بحث قرار می دهد و تحقیقات فعلی و آینده را بررسی می کند. هر فصل که به طور کامل توسط بازبینان مستقل ارزیابی می شود، بر روی یک الگوریتم خاص تمرکز می کند و توسط نویسندگان اصلی الگوریتم یا محققان در سطح جهانی که الگوریتم مربوطه را به طور گسترده مطالعه کرده اند، نوشته شده است.
این کتاب بر روی الگوریتم های مهم زیر تمرکز دارد: C4.5، k-Means، SVM، Apriori، EM، PageRank، AdaBoost، kNN، Naive Bayes، و CART . مثال‌ها نحوه عملکرد هر الگوریتم را نشان می‌دهند و عملکرد کلی آن را در یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی برجسته می‌کنند. این متن موضوعات کلیدی – از جمله طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، یادگیری آماری، تجزیه و تحلیل ارتباط، و پیوند کاوی – را در تحقیق و توسعه داده‌کاوی و همچنین در دوره‌های داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پوشش می‌دهد.
با نامگذاری الگوریتم های پیشرو در این زمینه، این کتاب استفاده از تکنیک های داده کاوی را در قلمرو وسیع تری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی تشویق می کند. این باید الهام بخش محققان داده کاوی بیشتری باشد تا تأثیر و موضوعات تحقیقاتی جدید این الگوریتم ها را بررسی کنند.
The Best-Known Algorithms Currently Used in the Data Mining Community Contributions from recognized leaders in the field
Identifying some of the most influential algorithms that are widely used in the data mining community, The Top Ten Algorithms in Data Mining provides a description of each algorithm, discusses its impact, and reviews current and future research. Thoroughly evaluated by independent reviewers, each chapter focuses on a particular algorithm and is written by either the original authors of the algorithm or world-class researchers who have extensively studied the respective algorithm.
The book concentrates on the following important algorithms: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. Examples illustrate how each algorithm works and highlight its overall performance in a real-world application. The text covers key topics—including classification, clustering, statistical learning, association analysis, and link mining—in data mining research and development as well as in data mining, machine learning, and artificial intelligence courses.
By naming the leading algorithms in this field, this book encourages the use of data mining techniques in a broader realm of real-world applications. It should inspire more data mining researchers to further explore the impact and novel research issues of these algorithms.
دانلود کتاب «ده الگوریتم برتر در داده کاوی»
