کتاب الکترونیکی

مسئله ارزش ویژه ماتریس: روش‌های زیرفضای GR و کریلوف

The Matrix Eigenvalue Problem: GR and Krylov Subspace Methods

دانلود کتاب The Matrix Eigenvalue Problem: GR and Krylov Subspace Methods (به فارسی: مسئله ارزش ویژه ماتریس: روش‌های زیرفضای GR و کریلوف) نوشته شده توسط «David S. Watkins»


اطلاعات کتاب مسئله ارزش ویژه ماتریس: روش‌های زیرفضای GR و کریلوف

موضوع اصلی: جبر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Society for Industrial Mathematics

نویسنده: David S. Watkins

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 451

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 9780898716412

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب مسئله ارزش ویژه ماتریس: روش‌های زیرفضای GR و کریلوف

پس از ماه ها کار بر روی کاهش شبکه های اتصال آی سی، مشتاقم کتابی در مورد محاسبات ارزش ویژه ماتریس پیدا کنم. اگرچه چندین انجیل معروف در این زمینه وجود دارد، مانند “مسئله مقدار ویژه جبری” نوشته جیمز ویلکینسون، آنها آنقدر به روز نیستند که برخی از موضوعات مهم مانند مشکلات ارزش ویژه محصول پوشش داده نشوند. همچنین، ماتریس هایی با ساختارهای ویژه به الگوریتم های اختصاصی نیاز دارند تا مقادیر ویژه خود را به طور موثر محاسبه کنند. این کتاب ممکن است بهترین کتابی باشد که تمام آخرین مشکلات ارزش ویژه را به روشی بسیار قابل ردیابی پوشش می دهد.

مزیت مهم دیگر این کتاب تمرین های خوب طراحی شده آن است. بسیاری از قضایا در تمرین ها با راهنمایی گام به گام اثبات می شوند. در واقع، تمرین‌ها نشان می‌دهند که چگونه autohr یک قضیه/مسئله را اثبات/حل می‌کند. من واقعاً بینش زیادی از تمرینات به دست می‌آورم! من این کتاب را به هر کسی که می‌خواهد الگوریتم‌های محاسبه مقدار ویژه ماتریس را توسط خودتان پیاده‌سازی کند، توصیه می‌کنم.


After working on the reduction of IC interconnect networks for months, I am eager to find a book about matrix eigenvalue computations. Although there are several famous bibles in this field, like “The Algebraic Eigenvalue Problem” by James Wilkinson, they are not so up-to-date that some important topics like product eigenvalue problems are not covered. Also, matrices with special structures require dedicated algortihms to compute their eigenvalues efficiently. This book might be the best book which covers all the latest eigenvalue problems in a very traceable way.

The other major advantage of this book is its well-designed exercises. Many theorems are proved in the exercises with step-by-step guidance. Actually, the exercises demonsrtate how the autohr proves/solves a theorem/problem. I indeed gain a lot of insight from the exercises! I recommend this book to anyone who wants to implement matrix eigenvalue computation algorithms by yourslef.

دانلود کتاب «مسئله ارزش ویژه ماتریس: روش‌های زیرفضای GR و کریلوف»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.