دانلود کتاب The Handbook of Brain Theory and Neural Networks (به فارسی: کتاب راهنمای نظریه مغز و شبکه های عصبی) نوشته شده توسط «Michael A. Arbib»
اطلاعات کتاب کتاب راهنمای نظریه مغز و شبکه های عصبی
موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: The MIT Press
نویسنده: Michael A. Arbib
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1998
تعداد صفحه: 1309
حجم کتاب: 34 مگابایت
کد کتاب: 9780262511025 , 0262511029
نوبت چاپ: First Edition
توضیحات کتاب کتاب راهنمای نظریه مغز و شبکه های عصبی
مقدمه فهرست مطالب نحوه استفاده از این کتاب مشارکت کنندگان
کتاب راهنمای تئوری مغز و شبکه‌های عصبی در صدها مقاله توسط کارشناسان از سراسر جهان، و در مرور کلی و «نقشه‌های راه» تهیه‌شده توسط سردبیر، پیشرفت‌های عظیمی را که در سال‌های اخیر در بسیاری از زمینه‌های خاص مرتبط با دو سؤال بزرگ به دست آمده است، نشان می‌دهد: مغز چگونه کار می کند؟ و چگونه می توانیم ماشین های هوشمند بسازیم؟ در حالی که کتاب‌های زیادی در مورد جنبه‌های محدودی از یک زیر شاخه از نظریه مغز و شبکه‌های عصبی منتشر شده‌اند، کتاب راهنما کل موضوعات را پوشش می‌دهد – از مدل‌های دقیق تک‌نرون‌ها، تجزیه و تحلیل طیف گسترده‌ای از شبکه‌های عصبی بیولوژیکی، و مطالعات پیوندگرا. روانشناسی و زبان، به تجزیه و تحلیل ریاضی انواع شبکه های عصبی انتزاعی، و کاربردهای تکنولوژیکی شبکه های عصبی تطبیقی و مصنوعی. هیجان و ناامیدی این موضوعات این است که طیف وسیعی از رشته ها از جمله ریاضیات، فیزیک آماری و شیمی، عصب شناسی و زیست شناسی عصبی، و علوم کامپیوتر و مهندسی برق و همچنین روانشناسی شناختی، هوش مصنوعی و فلسفه را در بر می گیرد. بنابراین، تلاش زیادی برای دسترسی به کتاب راهنما برای خوانندگانی با پیشینه‌های مختلف انجام شده است و در عین حال دید روشنی از بسیاری از تحقیقات تخصصی اخیر در موضوعات خاص ارائه می‌دهد. قلب کتاب، قسمت سوم، شامل 267 مقاله اصلی توسط رهبران در زمینه‌های مختلف است که بر اساس حروف الفبا مرتب شده‌اند. بخش‌های اول و دوم که توسط ویرایشگر نوشته شده‌اند، برای کمک به خوانندگان طراحی شده‌اند تا خود را به این طیف وسیع مطالب هدایت کنند. بخش اول، پیشینه، چندین مدل عصبی اساسی را معرفی می‌کند، توضیح می‌دهد که چگونه مطالعه حاضر در مورد نظریه مغز و شبکه‌های عصبی، نظریه مغز، هوش مصنوعی و روانشناسی شناختی را ادغام می‌کند، و آموزشی در مورد مفاهیم ضروری برای درک شبکه‌های عصبی به عنوان سیستم‌های پویا و سازگار ارائه می‌دهد. . قسمت دوم، نقشه‌های راه، ورود به بسیاری از مقالات بخش سوم را از طریق یک «متا-نقشه» مقدماتی و بیست و سه نقشه راه فراهم می‌کند، که هر کدام از آنها تمام مقالات قسمت سوم را در مورد موضوع انتخابی به‌طور کامل بررسی می‌کنند. هیئت مشورتی تحریریه جورج آدلمن شون-ایچی آماری جیمز اندرسون جان بارندن اندرو بارتو فراسواز فوگلمن استفن گروسبرگ کیت جنکینز جان هرتز مارک ژانرود میتسو کاواتو کریستف کوخ ایو ماردر جیمز ال. مک کللند ترنس جی.
In hundreds of articles by experts from around the world, and in overviews and “road maps” prepared by the editor, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks charts the immense progress made in recent years in many specific areas related to two great questions: How does the brain work? and How can we build intelligent machines? While many books have appeared on limited aspects of one subfield or another of brain theory and neural networks, the Handbook covers the entire sweep of topics — from detailed models of single neurons, analyses of a wide variety of biological neural networks, and connectionist studies of psychology and language, to mathematical analyses of a variety of abstract neural networks, and technological applications of adaptive, artificial neural networks. The excitement, and the frustration, of these topics is that they span such a broad range of disciplines including mathematics, statistical physics and chemistry, neurology and neurobiology, and computer science and electrical engineering as well as cognitive psychology, artificial intelligence, and philosophy. Thus, much effort has gone into making the Handbook accessible to readers with varied backgrounds while still providing a clear view of much of the recent, specialized research in specific topics. The heart of the book, part III, comprises of 267 original articles by leaders in the various fields, arranged alphabetically by title. Parts I and II, written by the editor, are designed to help readers orient themselves to this vast range of material. Part I, Background, introduces several basic neural models, explains how the present study of brain theory and neural networks integrates brain theory, artificial intelligence, and cognitive psychology, and provides a tutorial on the concepts essential for understanding neural networks as dynamic, adaptive systems. Part II, Road Maps, provides entry into the many articles of part III through an introductory “Meta-Map” and twenty-three road maps, each of which tours all the Part III articles on the chosen theme. Editorial Advisory Board George Adelman Shun-Ichi Amari James Anderson John Barnden Andrew Barto Fraçoise Fogelman Stephen Grossberg Keith Jenkins John Hertz Marc Jeannerod Mitsuo Kawato Christof Koch Eve Marder James L. McClelland Terrence J. Sejnowski Harold Szu Gerard Toulouse Christof von der Malsburg Bernard Widrow
دانلود کتاب «کتاب راهنمای نظریه مغز و شبکه های عصبی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.