دانلود کتاب The EM algorithm and extensions (به فارسی: الگوریتم EM و برنامه های افزودنی) نوشته شده توسط «Geoffrey J. McLachlan – Thriyambakam Krishnan»
اطلاعات کتاب الگوریتم EM و برنامه های افزودنی
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Geoffrey J. McLachlan – Thriyambakam Krishnan
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1997
تعداد صفحه: 288
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9780471123583 , 0471123587
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب الگوریتم EM و برنامه های افزودنی
اولین گزارش یکپارچه از تئوری، روش‌شناسی و کاربردهای الگوریتم EM و توسعه‌های آن
از زمان آغاز به کار آن در سال 1977، الگوریتم انتظار-بیشینه‌سازی (EM) موضوع بررسی‌های شدید، ده‌ها کاربرد، و توسعه‌های متعدد بوده است. ، و هزاران نشریه. الگوریتم و الحاقات آن در حال حاضر ابزارهای استانداردی هستند که برای مشکلات داده ناقص تقریباً در هر زمینه ای که در آن روش های آماری استفاده می شود، استفاده می شود. با این حال، تا کنون، هیچ منبع واحدی درمان کامل و یکپارچه ای از این موضوع ارائه نکرده است.
الگوریتم و برنامه های افزودنی EM فرمول بندی الگوریتم EM را شرح می دهد، روش شناسی آن را به تفصیل شرح می دهد، پیاده سازی آن را مورد بحث قرار می دهد، و کاربردها را در بسیاری از زمینه های آماری نشان می دهد. جفری مک‌لاکلان و تریامباکام کریشنان با استفاده از مثال‌های متعدد، کاربردها را هم در موقعیت‌های داده‌ای ناقص – که در آن داده‌ها گم شده‌اند، توزیع‌ها کوتاه شده‌اند، یا مشاهدات سانسور یا گروه‌بندی شده‌اند – و هم در موقعیت‌های متنوعی که ناقص بودن در آنها نه طبیعی و نه آشکار است، بررسی می‌کنند. آنها به کاستی‌های الگوریتم اشاره می‌کنند و توضیح می‌دهند که چگونه در الحاقیه‌های مختلف به این موارد پرداخته می‌شود.
زمینه‌های کاربردی مورد بحث عبارتند از:
- رگرسیون
- تصویربرداری پزشکی
- تحلیل طبقه‌بندی داده‌ها
- تحلیل مخلوط محدود
- تحلیل عاملی
- مدلسازی آماری قوی
- برآورد واریانس مولفه ها
- تحلیل بقا
- طرحهای با اندازه گیری مکرر
برای نظریه پردازان، پزشکان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه آمار و همچنین محققان علوم اجتماعی و فیزیکی، الگوریتم و برنامه‌های افزودنی EM دریچه‌ای را به روی پتانسیل فوق‌العاده این ابزار آماری همه کاره باز می‌کند.
Since its inception in 1977, the Expectation-Maximization (EM) algorithm has been the subject of intense scrutiny, dozens of applications, numerous extensions, and thousands of publications. The algorithm and its extensions are now standard tools applied to incomplete data problems in virtually every field in which statistical methods are used. Until now, however, no single source offered a complete and unified treatment of the subject.
The EM Algorithm and Extensions describes the formulation of the EM algorithm, details its methodology, discusses its implementation, and illustrates applications in many statistical contexts. Employing numerous examples, Geoffrey McLachlan and Thriyambakam Krishnan examine applications both in evidently incomplete data situations—where data are missing, distributions are truncated, or observations are censored or grouped—and in a broad variety of situations in which incompleteness is neither natural nor evident. They point out the algorithm’s shortcomings and explain how these are addressed in the various extensions.
Areas of application discussed include:
- Regression
- Medical imaging
- Categorical data analysis
- Finite mixture analysis
- Factor analysis
- Robust statistical modeling
- Variance-components estimation
- Survival analysis
- Repeated-measures designs
For theoreticians, practitioners, and graduate students in statistics as well as researchers in the social and physical sciences, The EM Algorithm and Extensions opens the door to the tremendous potential of this remarkably versatile statistical tool.
دانلود کتاب «الگوریتم EM و برنامه های افزودنی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.