کتاب الکترونیکی

هنر حدس علّی

The art of causal conjecture

دانلود کتاب The art of causal conjecture (به فارسی: هنر حدس علّی) نوشته شده توسط «Glenn Shafer»


اطلاعات کتاب هنر حدس علّی

موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Glenn Shafer

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1996

تعداد صفحه: 535

حجم کتاب: 5 مگابایت

کد کتاب: 026219368X , 9780262193689

توضیحات کتاب هنر حدس علّی

در هنر حدس علّی، گلن شافر یک پایه ریاضی و فلسفی جدید برای احتمال می گذارد و از آن برای توضیح مفاهیم علیت مورد استفاده در آمار، هوش مصنوعی و فلسفه استفاده می کند. رشته‌های مختلفی که از استدلال علّی استفاده می‌کنند، از نظر وزن نسبی که بر امنیت و دقت دانش می‌گذارند، در مقابل به موقع بودن عمل، متفاوت هستند. علوم طبیعی و اجتماعی به دنبال سطوح بالای یقین در شناسایی علل و دقت بالا در سنجش تأثیرات آنها هستند. علوم عملی – پزشکی، تجارت، مهندسی و هوش مصنوعی – باید بر اساس حدس‌های علّی مبتنی بر دانش محدودتر عمل کنند. درک شفر از علیت به هر دوی این کاربردها از استدلال علّی کمک می کند. زبان او برای تبیین علی می تواند تحقیقات آماری در علوم طبیعی و اجتماعی را هدایت کند و همچنین می تواند برای فرموله کردن مفروضات یکنواختی علی مورد نیاز برای تصمیم گیری در علوم عملی استفاده شود. ایده های علی در استفاده از احتمال و آمار در همه شاخه های صنعت، بازرگانی، دولت و علم نفوذ می کند. هنر حدس علّی نشان می دهد که ایده های علّی می توانند به همان اندازه در تئوری مهم باشند. این اصل که علیت را نمی‌توان تنها از طریق آمار اثبات کرد، به چالش نمی‌کشد، اما با آوردن ایده‌های علّی در پایه‌های احتمال، اجازه می‌دهد تا حدس‌های علّی به وضوح کمی، بحث و بررسی شوند و با شواهد آماری مواجه شوند.


In The Art of Causal Conjecture , Glenn Shafer lays out a new mathematical and philosophical foundation for probability and uses it to explain concepts of causality used in statistics, artificial intelligence, and philosophy. The various disciplines that use causal reasoning differ in the relative weight they put on security and precision of knowledge as opposed to timeliness of action. The natural and social sciences seek high levels of certainty in the identification of causes and high levels of precision in the measurement of their effects. The practical sciences–medicine, business, engineering, and artificial intelligence–must act on causal conjectures based on more limited knowledge. Shafer’s understanding of causality contributes to both of these uses of causal reasoning. His language for causal explanation can guide statistical investigation in the natural and social sciences, and it can also be used to formulate assumptions of causal uniformity needed for decision making in the practical sciences. Causal ideas permeate the use of probability and statistics in all branches of industry, commerce, government, and science. The Art of Causal Conjecture shows that causal ideas can be equally important in theory. It does not challenge the maxim that causation cannot be proven from statistics alone, but by bringing causal ideas into the foundations of probability, it allows causal conjectures to be more clearly quantified, debated, and confronted by statistical evidence.

دانلود کتاب «هنر حدس علّی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.