کتاب الکترونیکی

کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشت‌های سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوری‌های ارتباطات، 98)

The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2021 Volume 2 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 98)

دانلود کتاب The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2021 Volume 2 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 98) (به فارسی: کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشت‌های سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوری‌های ارتباطات، 98)) نوشته شده توسط «John Macintyre (editor) – Jinghua Zhao (editor) – Xiaomeng Ma (editor)»

اطلاعات کتاب کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشت‌های سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوری‌های ارتباطات، 98)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: John Macintyre (editor) – Jinghua Zhao (editor) – Xiaomeng Ma (editor)

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 1006 / 999

حجم فایل: 44.67 مگابایت

کد کتاب: 3030895106 , 9783030895105

نوبت چاپ: 1st ed. 2022

توضیحات کتاب کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشت‌های سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوری‌های ارتباطات، 98)

این کتاب مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۰ درباره یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا (SPIOT-2021)، کنفرانس آنلاین، در 30 اکتبر 2021 را ارائه می‌کند. پوشش جامعی از آخرین پیشرفت‌ها و روندها ارائه می‌کند. در فناوری اطلاعات، علم و مهندسی، پرداختن به تعدادی موضوع گسترده، از جمله روش‌های جدید یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت اینترنت اشیا، داده‌کاوی و مدل‌سازی آماری برای پروتکل‌های شناسایی امن اینترنت اشیا و مبتنی بر یادگیری ماشین، که الهام‌بخش توسعه هستند. فناوری های امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا مشارکت‌ها طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهند: تحلیل و برنامه‌های یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا. معیارهای مبتنی بر داده و رویکردهای ارزیابی ریسک برای اینترنت اشیا؛ محرمانه بودن و حفظ حریم خصوصی داده ها در اینترنت اشیا؛ و احراز هویت و کنترل دسترسی برای استفاده از داده در اینترنت اشیا. این کتاب با تشریح مسیرهای تحقیقات آینده امیدوارکننده، منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و متخصصان است و راهنمای مرجع مفیدی برای تازه واردان به حوزه امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا ارائه می‌کند.

This book presents the proceedings of the 2020 2nd International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT-2021), online conference, on 30 October 2021. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering, addressing a number of broad themes, including novel machine learning and big data analytics methods for IoT security, data mining and statistical modelling for the secure IoT and machine learning-based security detecting protocols, which inspire the development of IoT security and privacy technologies. The contributions cover a wide range of topics: analytics and machine learning applications to IoT security; data-based metrics and risk assessment approaches for IoT; data confidentiality and privacy in IoT; and authentication and access control for data usage in IoT. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and provides a useful reference guide for newcomers to the IoT security and privacy field.

دانلود کتاب «کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشت‌های سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوری‌های ارتباطات، 98)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان