دانلود کتاب The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2021 Volume 2 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 98) (به فارسی: کنفرانس بینالمللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشتهای سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوریهای ارتباطات، 98)) نوشته شده توسط «John Macintyre (editor) – Jinghua Zhao (editor) – Xiaomeng Ma (editor)»
اطلاعات کتاب کنفرانس بینالمللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشتهای سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوریهای ارتباطات، 98)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: John Macintyre (editor) – Jinghua Zhao (editor) – Xiaomeng Ma (editor)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 1006 / 999
حجم فایل: 44.67 مگابایت
کد کتاب: 3030895106 , 9783030895105
نوبت چاپ: 1st ed. 2022
توضیحات کتاب کنفرانس بینالمللی ۲۰۲۱ یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2021 جلد 2 (یادداشتهای سخنرانی در مورد مهندسی داده و فناوریهای ارتباطات، 98)
این کتاب مجموعه مقالات دومین کنفرانس بینالمللی ۲۰۲۰ درباره یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا (SPIOT-2021)، کنفرانس آنلاین، در 30 اکتبر 2021 را ارائه میکند. پوشش جامعی از آخرین پیشرفتها و روندها ارائه میکند. در فناوری اطلاعات، علم و مهندسی، پرداختن به تعدادی موضوع گسترده، از جمله روشهای جدید یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای امنیت اینترنت اشیا، دادهکاوی و مدلسازی آماری برای پروتکلهای شناسایی امن اینترنت اشیا و مبتنی بر یادگیری ماشین، که الهامبخش توسعه هستند. فناوری های امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا مشارکتها طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهند: تحلیل و برنامههای یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا. معیارهای مبتنی بر داده و رویکردهای ارزیابی ریسک برای اینترنت اشیا؛ محرمانه بودن و حفظ حریم خصوصی داده ها در اینترنت اشیا؛ و احراز هویت و کنترل دسترسی برای استفاده از داده در اینترنت اشیا. این کتاب با تشریح مسیرهای تحقیقات آینده امیدوارکننده، منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و متخصصان است و راهنمای مرجع مفیدی برای تازه واردان به حوزه امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا ارائه میکند.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.