کتاب الکترونیکی

متن کاوی: روش های پیش بینی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بدون ساختار

Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information

دانلود کتاب Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information (به فارسی: متن کاوی: روش های پیش بینی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بدون ساختار) نوشته شده توسط «Sholom Weiss – Nitin Indurkhya – Tong Zhang – Fred Damerau»

اطلاعات کتاب متن کاوی: روش های پیش بینی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بدون ساختار

موضوع اصلی: 1

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Sholom Weiss – Nitin Indurkhya – Tong Zhang – Fred Damerau

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 243

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 0387954333 , 9780387954332

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب متن کاوی: روش های پیش بینی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بدون ساختار

نویسندگان (4 نفر) سعی کردند تا جایی که می توانند تمام کلمات بزرگ IR را پوشش دهند و در نهایت به کتاب 221 صفحه ای رسیدند. بیایید یک مثال بزنیم، نمایه معکوس 1.5 صفحه طول می کشد: می گوید شاخص معکوس جدولی با جفت کلید است. کلید تمام کلمات کلیدی اسکن شده از منبع است و مقدار آن مکان سند و کلمه (کلید در آن سند)، نقطه است. IMHO، این واقعیت آشکار است که شاخص معکوس به این شکل است. اما در الگوریتم دنیای عملی، بسیار پیچیده تر از یک جدول است، به عنوان مثال، نحوه پر کردن تدریجی شاخص، نحوه همگام سازی بین چندین نسخه پشتیبان، نحوه blabla. و حتی آن کاغذ گوگل در این زمینه مفیدتر از آن است. مردم ممکن است استدلال کنند که این یک کتاب مقدمه جامع است، خوب، پس کتاب کلاسیک جرالد را امتحان کنید. کلیت تصور این است که من دارم یک کتاب برنامه نویسی C++ را می خوانم که 10 صفحه را صرف صحبت با K&R از بل، مدت زمانی که آنها آنجا بوده اند و غیره می پردازد.
من حدود 1 ساعت را صرف اسکن کردن کل کتاب کردم بدون اینکه چیز زیادی روی مغزم باقی بماند. با توجه به قیمت 69 دلار، من باید به آن 0 در عملکرد / قیمت بدهم.

The authors (4 guys) tried to cover all IR big words as much as they can, and ended up with the 221 pages book. Let’s take one example, inverted index takes 1.5 pages: It says inverted index is a table with the key-pair. The key is all the keywords scanned from the source, and the value is the document and word position (key in that document), period. IMHO, it is apparent facts that inverted index is like this way. But in practical world algorithm, it is much more complicated than a table, for example, how to incremental fill the index, how to sync between multiple backup copy, how to blabla. And even THAT google paper is more useful than it on this area. People may argue it is a comprehensive introduction book, well, then try Gerald’s classic book. The whole impression is like I am reading a C++ programming book which spends 10 pages talking K&R’s from Bell, how long they had been there, etc …
I spent about 1 hr scanning the whole book without much left on my brain . Considering the price 69 bucks, I have to give it 0 on performance/price.

دانلود کتاب «متن کاوی: روش های پیش بینی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بدون ساختار»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان