دانلود کتاب Text Mining: Classification, Clustering, and Applications (به فارسی: متن کاوی: طبقه بندی، خوشه بندی و کاربردها) نوشته شده توسط «Ashok Srivastava – Mehran Sahami»
اطلاعات کتاب متن کاوی: طبقه بندی، خوشه بندی و کاربردها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman & Hall
نویسنده: Ashok Srivastava – Mehran Sahami
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 308
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 1420059408 , 9781420059403
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب متن کاوی: طبقه بندی، خوشه بندی و کاربردها
منبع قطعی تئوری و کاربردهای متن کاوی از محققان برجسته در این زمینه
ارائه چشم انداز گسترده ای از این زمینه از نقاط مثبت متعدد , Text Mining: Classification, Clustering, and Applications بر روش های آماری برای متن کاوی و تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. این روش‌ها را برای خوشه‌بندی و طبقه‌بندی خودکار اسناد متنی بررسی می‌کند و این روش‌ها را در زمینه‌های مختلفی از جمله فیلتر کردن اطلاعات تطبیقی، تقطیر اطلاعات و جستجوی متن اعمال می‌کند.
کتاب با فصل هایی در مورد طبقه بندی اسناد به دسته های از پیش تعریف شده آغاز می شود. این الگوریتم های پیشرفته و استفاده از آنها را در عمل ارائه می دهد. فصل‌های بعدی روش‌های جدیدی را برای خوشه‌بندی اسناد به گروه‌هایی که از پیش تعریف نشده‌اند، توضیح می‌دهند. این روش ها به دنبال تعیین خودکار ساختارهای موضعی هستند که ممکن است در یک مجموعه سند وجود داشته باشد. این کتاب با بحث در مورد کاربردهای متن کاوی مختلف که پیامدهای قابل توجهی برای تحقیقات آینده و استفاده صنعتی دارند، به پایان می رسد.
شکی نیست که متن کاوی همچنان نقش مهمی در توسعه سیستم‌های اطلاعاتی آینده و پیشرفت‌های پژوهشی برای موفقیت آنها مفید خواهد بود. این کتاب عمق فنی و پتانسیل عملی بسیار زیاد متن کاوی را به تصویر می کشد و خوانندگان را به درک درستی از این زمینه رو به رشد راهنمایی می کند.
The Definitive Resource on Text Mining Theory and Applications from Foremost Researchers in the Field
Giving a broad perspective of the field from numerous vantage points, Text Mining: Classification, Clustering, and Applications focuses on statistical methods for text mining and analysis. It examines methods to automatically cluster and classify text documents and applies these methods in a variety of areas, including adaptive information filtering, information distillation, and text search.
The book begins with chapters on the classification of documents into predefined categories. It presents state-of-the-art algorithms and their use in practice. The next chapters describe novel methods for clustering documents into groups that are not predefined. These methods seek to automatically determine topical structures that may exist in a document corpus. The book concludes by discussing various text mining applications that have significant implications for future research and industrial use.
There is no doubt that text mining will continue to play a critical role in the development of future information systems and advances in research will be instrumental to their success. This book captures the technical depth and immense practical potential of text mining, guiding readers to a sound appreciation of this burgeoning field.
دانلود کتاب «متن کاوی: طبقه بندی، خوشه بندی و کاربردها»
