کتاب الکترونیکی

رای گیری تنسور – یک رویکرد سازمان ادراکی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین

Tensor voting - A perceptual organization approach to computer vision and machine learning

دانلود کتاب Tensor voting – A perceptual organization approach to computer vision and machine learning (به فارسی: رای گیری تنسور – یک رویکرد سازمان ادراکی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین) نوشته شده توسط «Phillipos Mordohai»

اطلاعات کتاب رای گیری تنسور – یک رویکرد سازمان ادراکی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین

موضوع اصلی: تحصیلات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan and Claypool Publishers

نویسنده: Phillipos Mordohai

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 136

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9781598291001 , 1598291009

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب رای گیری تنسور – یک رویکرد سازمان ادراکی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین

این سخنرانی تحقیقاتی را در مورد یک چارچوب کلی برای سازماندهی ادراکی ارائه می دهد که عمدتاً در مؤسسه رباتیک و سیستم های هوشمند دانشگاه کالیفرنیای جنوبی انجام شده است. این به عنوان یک بازگویی تاریخی از اثر نوشته نشده است، زیرا ترتیب ارائه به ترتیب زمانی نیست. هدف آن ارائه رویکردی به طیف وسیعی از مشکلات در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است که مبتنی بر داده، محلی است و به حداقل تعداد مفروضات نیاز دارد. چارچوب رأی دهی تانسور این ویژگی ها را ترکیب می کند و یک روش سازمان ادراکی یکپارچه را ارائه می دهد که در موقعیت هایی که ممکن است در ابتدا ناهمگن به نظر برسند قابل استفاده است. ما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان چندین مشکل را به عنوان سازماندهی ورودی‌ها در ساختارهای ادراکی برجسته مطرح کرد، که از طریق رای گیری تانسور استنباط می‌شوند. کار ارائه شده در اینجا چارچوب رای گیری تانسور اصلی را با افزودن قابلیت های استنتاج مرزی گسترش می دهد. یک فرمول جدید جدید از چارچوب قابل استفاده برای فضاهای با ابعاد بالا و توسعه الگوریتم هایی برای مشکلات بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین. ما تجزیه و تحلیل کاملی را برای برخی از مشکلات نشان می‌دهیم، در حالی که به طور خلاصه رویکرد خود را برای سایر برنامه‌ها بیان می‌کنیم و به منابع مربوطه اشاره می‌کنیم.

This lecture presents research on a general framework for perceptual organization that was conducted mainly at the Institute for Robotics and Intelligent Systems of the University of Southern California. It is not written as a historical recount of the work, since the sequence of the presentation is not in chronological order. It aims at presenting an approach to a wide range of problems in computer vision and machine learning that is data-driven, local and requires a minimal number of assumptions. The tensor voting framework combines these properties and provides a unified perceptual organization methodology applicable in situations that may seem heterogeneous initially. We show how several problems can be posed as the organization of the inputs into salient perceptual structures, which are inferred via tensor voting. The work presented here extends the original tensor voting framework with the addition of boundary inference capabilities; a novel re-formulation of the framework applicable to high-dimensional spaces and the development of algorithms for computer vision and machine learning problems. We show complete analysis for some problems, while we briefly outline our approach for other applications and provide pointers to relevant sources.

دانلود کتاب «رای گیری تنسور – یک رویکرد سازمان ادراکی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان