کتاب الکترونیکی

بررسی متن کاوی: خوشه بندی، طبقه بندی و بازیابی

Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval

دانلود کتاب Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval (به فارسی: بررسی متن کاوی: خوشه بندی، طبقه بندی و بازیابی) نوشته شده توسط «Michael W. Berry»

اطلاعات کتاب بررسی متن کاوی: خوشه بندی، طبقه بندی و بازیابی

موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Michael W. Berry

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2003

تعداد صفحه: 262

حجم کتاب: 6 مگابایت

کد کتاب: 0387955631 , 9780387955636

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب بررسی متن کاوی: خوشه بندی، طبقه بندی و بازیابی

استخراج محتوا از متن همچنان یک مشکل تحقیقاتی مهم برای پردازش و مدیریت اطلاعات است. رویکردهایی برای درک معنایی مجموعه اسناد مبتنی بر متن ممکن است بر اساس مدل‌های بیزی، نظریه احتمال، مدل‌های فضای برداری، مدل‌های آماری یا حتی نظریه گراف باشد. با افزایش حجم رسانه های متنی دیجیتالی شده، نیاز به طراحی استراتژی های فهرست بندی و جستجو (نرم افزار) قوی، مقیاس پذیر برای پاسخگویی به نیازهای مختلف کاربران افزایش می یابد. استخراج یا ایجاد دانش از متن نیاز به پردازش سیستماتیک و در عین حال قابل اعتماد دارد که می تواند برای نیازها و محیط های در حال تغییر کدگذاری و سازگار شود. این کتاب از متخصصان دانشگاه و صنعت استفاده می کند تا رویکردهای عملی را برای خالص سازی، نمایه سازی و استخراج اطلاعات متنی توصیه کنند. این به شناسایی اسناد، خوشه‌بندی و دسته‌بندی اسناد، تمیز کردن متن و تجسم مدل‌های معنایی متن می‌پردازد.

Extracting content from text continues to be an important research problem for information processing and management. Approaches to capture the semantics of text-based document collections may be based on Bayesian models, probability theory, vector space models, statistical models, or even graph theory. As the volume of digitized textual media continues to grow, so does the need for designing robust, scalable indexing and search strategies (software) to meet a variety of user needs. Knowledge extraction or creation from text requires systematic yet reliable processing that can be codified and adapted for changing needs and environments. This book will draw upon experts in both academia and industry to recommend practical approaches to the purification, indexing, and mining of textual information. It will address document identification, clustering and categorizing documents, cleaning text, and visualizing semantic models of text.

دانلود کتاب «بررسی متن کاوی: خوشه بندی، طبقه بندی و بازیابی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان