دانلود کتاب Stochastic Learning and Optimization: A Sensitivity-Based Approach (به فارسی: یادگیری تصادفی و بهینه سازی: رویکردی مبتنی بر حساسیت) نوشته شده توسط «Xi-Ren Cao»
اطلاعات کتاب یادگیری تصادفی و بهینه سازی: رویکردی مبتنی بر حساسیت
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Xi-Ren Cao
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 575
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 9780387367873 , 038736787X , 0387690824
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری تصادفی و بهینه سازی: رویکردی مبتنی بر حساسیت
یادگیری تصادفی و بهینهسازی موضوعی چند رشتهای است که کاربردهای گستردهای در مشکلات مهندسی، اجتماعی و مالی مدرن، از جمله مواردی در اینترنت و ارتباطات بیسیم، تولید، روباتیک، لجستیک، سیستمهای زیست پزشکی و علوم سرمایهگذاری دارد. این کتاب از جنبه های زیر بی نظیر است. 1. (چهار حوزه در یک کتاب) این کتاب رشته های مختلف در یادگیری و بهینه سازی را پوشش می دهد، از جمله تجزیه و تحلیل اغتشاش (PA) سیستم های دینامیکی رویداد گسسته، فرآیندهای تصمیم مارکوف (MDP)، یادگیری تقویتی (RL) و کنترل تطبیقی. ، در یک چارچوب یکپارچه 2. (یک رویکرد ساده به MDP) این کتاب نظریه MDP را از طریق یک رویکرد ساده بر اساس فرمول های تفاوت عملکرد معرفی می کند. این رویکرد منجر به نتایجی برای بهینگی n-bias با معیارهای متوسط هزینه بلندمدت و بهینه Blackwell بدون تنزیل می شود. 3. (بهینهسازی مبتنی بر رویداد) این کتاب رویکرد بهینهسازی مبتنی بر رویداد را معرفی میکند که اخیراً توسعه یافته است، که با استفاده از ویژگیهای خاص سیستم، مسیر تحقیقاتی را در غلبه بر یا کاهش مشکلات ناشی از نفرین مسئله ابعادی باز میکند. 4. (ساخت نمونه مسیر) این کتاب بر تفاسیر فیزیکی بر اساس ساخت مسیر نمونه تاکید دارد.
دانلود کتاب «یادگیری تصادفی و بهینه سازی: رویکردی مبتنی بر حساسیت»