کتاب الکترونیکی

پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری

Stochastic complexity in statistical inquiry

دانلود کتاب Stochastic complexity in statistical inquiry (به فارسی: پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری) نوشته شده توسط «Jorma Rissanen»

اطلاعات کتاب پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: World Scientific

نویسنده: Jorma Rissanen

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1989

تعداد صفحه: 95

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 9789971508593 , 9971-50-859-1

توضیحات کتاب پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری

این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه انتخاب مدل و استنتاج آماری را می‌توان بر روی کوتاه‌ترین طول کد برای داده‌های مشاهده‌شده، به نام پیچیدگی تصادفی، پایه‌گذاری کرد. این تعمیم پیچیدگی الگوریتمی نه تنها یک دیدگاه عینی از آمار ارائه می دهد، که در آن هیچ فرض پیش داوری در مورد توزیع های تولید کننده داده “واقعی” مورد نیاز نیست، بلکه در یک مرحله منجر به عبارات قابل محاسبه در طیفی از موقعیت های مورد علاقه عملی و پیوندهای بسیار می شود. نزدیک به جریان اصلی نظریه آماری. جستجو برای کوچکترین پیچیدگی تصادفی، تکنیک حداکثر احتمال کلاسیک را به یک روش جهانی جدید گسترش می دهد، که در آن مدل ها را می توان بدون توجه به تعداد پارامترهای آنها مقایسه کرد. نتیجه یک بسط طبیعی و گسترده از نظریه سنتی تخمین است که در آن اطلاعات فیشر با پیچیدگی تصادفی و نابرابری کرامر-رائو با گسترش نابرابری شانون-کالبک جایگزین می‌شود. ایده ها با کاربردهایی از رگرسیون پارامتری و ناپارامتریک، تخمین چگالی و طیف، سری های زمانی، آزمون فرضیه ها، جداول احتمالی و فشرده سازی داده ها نشان داده شده اند.

This book describes how model selection and statistical inference can be founded on the shortest code length for the observed data, called the stochastic complexity. This generalization of the algorithmic complexity not only offers an objective view of statistics, where no prejudiced assumptions of “true” data generating distributions are needed, but it also in one stroke leads to calculable expressions in a range of situations of practical interest and links very closely with mainstream statistical theory. The search for the smallest stochastic complexity extends the classical maximum likelihood technique to a new global one, in which models can be compared regardless of their numbers of parameters. The result is a natural and far reaching extension of the traditional theory of estimation, where the Fisher information is replaced by the stochastic complexity and the Cramer-Rao inequality by an extension of the Shannon-Kullback inequality. Ideas are illustrated with applications from parametric and non-parametric regression, density and spectrum estimation, time series, hypothesis testing, contingency tables, and data compression”

دانلود کتاب «پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان