کتاب الکترونیکی

تقریب تصادفی و کاربرد آن (بهینه سازی غیر محدب و کاربردهای آن)

Stochastic Approximation and Its Application (Nonconvex Optimization and Its Applications)

دانلود کتاب Stochastic Approximation and Its Application (Nonconvex Optimization and Its Applications) (به فارسی: تقریب تصادفی و کاربرد آن (بهینه سازی غیر محدب و کاربردهای آن)) نوشته شده توسط «Han-Fu Chen»

اطلاعات کتاب تقریب تصادفی و کاربرد آن (بهینه سازی غیر محدب و کاربردهای آن)

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Han-Fu Chen

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2002

تعداد صفحه: 369

حجم کتاب: 7 مگابایت

کد کتاب: 9781402008061 , 1402008066 , 0306481669

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تقریب تصادفی و کاربرد آن (بهینه سازی غیر محدب و کاربردهای آن)

این کتاب توسعه اخیر الگوریتم‌های تقریب تصادفی را با برش‌های در حال گسترش بر اساس روش TS (مسیر-پیش‌توالی)، یک روش جدید توسعه‌یافته برای تحلیل هم‌گرایی ارائه می‌کند. این رویکرد به حدی قدرتمند است که شرایط مورد استفاده برای تضمین همگرایی در مقایسه با روش‌های احتمالی کلاسیک و روش‌های ODE به طور قابل توجهی ضعیف شده است. قضیه همگرایی کلی برای مسیرهای نمونه ارائه شده و به روشی کاملا قطعی اثبات شده است. توصیف مسیر نمونه قضایا به ویژه برای کاربردها مناسب است. تئوری همگرایی هم نویز مشاهده و هم خطای ساختاری تابع رگرسیون را در نظر می گیرد. نرخ های همگرایی، نرمال مجانبی و سایر ویژگی های مجانبی نیز ارائه شده است. کاربردهای تئوری توسعه‌یافته برای بهینه‌سازی جهانی، شناسایی کانال کور، فیلتر تطبیقی، شناسایی پارامترهای سیستم، تثبیت تطبیقی ​​و سایر مشکلات ناشی از زمینه‌های مهندسی نشان داده شده‌اند. مخاطب: محققان و دانشجویان در هر دو سطح کارشناسی ارشد و کارشناسی در سیستم ها و کنترل، بهینه سازی، پردازش سیگنال، ارتباطات و آمار.

This book presents the recent development of stochastic approximation algorithms with expanding truncations based on the TS (trajectory-subsequence) method, a newly developed method for convergence analysis. This approach is so powerful that conditions used for guaranteeing convergence have been considerably weakened in comparison with those applied in the classical probability and ODE methods. The general convergence theorem is presented for sample paths and is proved in a purely deterministic way. The sample-path description of theorems is particularly convenient for applications. Convergence theory takes both observation noise and structural error of the regression function into consideration. Convergence rates, asymptotic normality and other asymptotic properties are presented as well. Applications of the developed theory to global optimization, blind channel identification, adaptive filtering, system parameter identification, adaptive stabilization and other problems arising from engineering fields are demonstrated. Audience: Researchers and students of both graduate and undergraduate levels in systems and control, optimization, signal processing, communication and statistics.

دانلود کتاب «تقریب تصادفی و کاربرد آن (بهینه سازی غیر محدب و کاربردهای آن)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان