کتاب الکترونیکی

ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: راهنمای عملی با مثال های S-PLUS و R

Statistical tools for nonlinear regression: a practical guide with S-PLUS and R examples

دانلود کتاب Statistical tools for nonlinear regression: a practical guide with S-PLUS and R examples (به فارسی: ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: راهنمای عملی با مثال های S-PLUS و R) نوشته شده توسط «Sylvie Huet – Anne Bouvier – Marie-Anne Poursat – Emmanuel Jolivet»

اطلاعات کتاب ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: راهنمای عملی با مثال های S-PLUS و R

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Sylvie Huet – Anne Bouvier – Marie-Anne Poursat – Emmanuel Jolivet

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 248

حجم کتاب: 19 مگابایت

کد کتاب: 9780387400815 , 0-387-40081-8

نوبت چاپ: 2nd ed

توضیحات کتاب ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: راهنمای عملی با مثال های S-PLUS و R

ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی، ویرایش دوم، روش هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون غیرخطی پارامتریک ارائه می دهد. نسخه جدید برای شامل مدل های دو جمله ای، چند جمله ای و غیر خطی پواسون گسترش یافته است. با استفاده از نمونه هایی از آزمایشات در زراعت و بیوشیمی، نحوه اعمال این روش ها را نشان می دهد. به جای توسعه زمینه های نظری، بر ارائه روش ها به روشی شهودی متمرکز است. نمونه ها با نرم افزار رایگان nls2 به روز شده برای مقابله با مدل های جدید موجود در ویرایش دوم تجزیه و تحلیل می شوند. بسته nls2 در S-PLUS و R پیاده سازی شده است. مزایای اصلی آن آسان کردن ساخت مدل، تخمین و اعتبارسنجی وظایف است. به طور دقیق تر، مدل های پیچیده را می توان به راحتی با استفاده از یک نحو نمادین توصیف کرد. تابع رگرسیون و همچنین تابع واریانس را می توان به طور صریح به عنوان توابع متغیرهای مستقل و پارامترهای مجهول تعریف کرد یا می توان آنها را به عنوان راه حل یک سیستم معادلات دیفرانسیل تعریف کرد. علاوه بر این، محدودیت‌هایی بر روی پارامترها می‌تواند به راحتی به مدل اضافه شود. بنابراین آزمایش فرضیه های تو در تو و مقایسه چندین مجموعه داده امکان پذیر است. چندین ابزار اضافی برای محاسبه مناطق اطمینان برای توابع پارامترها یا فواصل کالیبراسیون با استفاده از روش کلاسیک یا بوت استرپ در بسته گنجانده شده است. برخی از ابزارهای گرافیکی برای تجسم منحنی های برازش شده، باقیمانده ها، مناطق اطمینان و روش تخمین عددی پیشنهاد شده اند.

Statistical Tools for Nonlinear Regression, Second Edition, presents methods for analyzing data using parametric nonlinear regression models. The new edition has been expanded to include binomial, multinomial and Poisson non-linear models. Using examples from experiments in agronomy and biochemistry, it shows how to apply these methods. It concentrates on presenting the methods in an intuitive way rather than developing the theoretical backgrounds. The examples are analyzed with the free software nls2 updated to deal with the new models included in the second edition. The nls2 package is implemented in S-PLUS and R. Its main advantages are to make the model building, estimation and validation tasks, easy to do. More precisely, Complex models can be easily described using a symbolic syntax. The regression function as well as the variance function can be defined explicitly as functions of independent variables and of unknown parameters or they can be defined as the solution to a system of differential equations. Moreover, constraints on the parameters can easily be added to the model. It is thus possible to test nested hypotheses and to compare several data sets. Several additional tools are included in the package for calculating confidence regions for functions of parameters or calibration intervals, using classical methodology or bootstrap. Some graphical tools are proposed for visualizing the fitted curves, the residuals, the confidence regions, and the numerical estimation procedure.

دانلود کتاب «ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: راهنمای عملی با مثال های S-PLUS و R»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان