دانلود کتاب Statistical Network Analysis: Models, Issues, and New Directions: ICML 2006 Workshop on Statistical Network Analysis, Pittsburgh, PA, USA, June 29, 2006, Revised Selected Papers (به فارسی: تجزیه و تحلیل شبکه آماری: مدل‌ها، مسائل و مسیرهای جدید: کارگاه آموزشی ICML 2006 در تجزیه و تحلیل شبکه آماری، پیتسبورگ، PA، ایالات متحده آمریکا، 29 ژوئن 2006، مقالات منتخب اصلاح شده) نوشته شده توسط «Aaron Clauset – Cristopher Moore – Mark E. J. Newman (auth.) – Edoardo Airoldi – David M. Blei – Stephen E. Fienberg – Anna Goldenberg – Eric P. Xing – Alice X. Zheng (eds.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل شبکه آماری: مدل‌ها، مسائل و مسیرهای جدید: کارگاه آموزشی ICML 2006 در تجزیه و تحلیل شبکه آماری، پیتسبورگ، PA، ایالات متحده آمریکا، 29 ژوئن 2006، مقالات منتخب اصلاح شده
موضوع اصلی: شبکه سازی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Aaron Clauset – Cristopher Moore – Mark E. J. Newman (auth.) – Edoardo Airoldi – David M. Blei – Stephen E. Fienberg – Anna Goldenberg – Eric P. Xing – Alice X. Zheng (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 200
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 3540731326 , 9783540731320
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل شبکه آماری: مدل‌ها، مسائل و مسیرهای جدید: کارگاه آموزشی ICML 2006 در تجزیه و تحلیل شبکه آماری، پیتسبورگ، PA، ایالات متحده آمریکا، 29 ژوئن 2006، مقالات منتخب اصلاح شده
این جلد برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و کارهای هیجان انگیز ارائه شده در کارگاه آموزشی ICML 2006 با همین عنوان با مخاطبان بیشتری تهیه شده است. مدل های شبکه سابقه طولانی دارند. جامعه‌شناسان و آماردانان در دهه‌های 1970 و 1980 به پیشرفت‌های عمده‌ای دست یافتند که تا حدی با تعدادی پایگاه‌داده اساسی و کلاس مدل‌های نمودار تصادفی نمایی و روش‌های مرتبط در اوایل دهه 1990 به اوج خود رسید. فیزیکدانان و دانشمندان کامپیوتر بسیار دیرتر به این حوزه آمدند، اما آنها مجموعه ای از مدل ها و رویکردها را غنی کردند و شروع به مقابله با شبکه های بسیار بزرگتر و اشکال پیچیده تری از داده ها کردند. هدف ما از سازماندهی این کارگاه تشویق گفتگو بین افرادی بود که از دیدگاه‌های انضباطی مختلف و با روش‌ها، مدل‌ها و ابزارهای مختلف می‌آمدند. هم کارگاه و هم ویراستاری مقالات، یک مقاله واقعاً مشترک از طرف هر شش ویراستار بود، اما به‌ویژه سه نفر شایسته تقدیر ویژه هستند. آنا گلدنبرگ و آلیس ژنگ نیروی محرکه کل شرکت بودند و ادو ایرولدی در تعدادی از ترتیبات مهمتر کمک کرد.
This volume was prepared to share with a larger audience the exciting ideas and work presented at an ICML 2006 workshop of the same title. Network models have a long history. Sociologists and statisticians made major advances in the 1970s and 1980s, culminating in part with a number of substantial databases and the class of exponential random graph models and related methods in the early 1990s. Physicists and computer scientists came to this domain cons- erably later, but they enriched the array of models and approaches and began to tackle much larger networks and more complex forms of data. Our goal in organ- ing the workshop was to encourage a dialog among people coming from di?erent disciplinary perspectives and with di?erent methods, models, and tools. Both the workshop and the editing of the proceedings was a truly colla- rative e?ort on behalf of all six editors, but three in particular deserve special recognition. Anna Goldenberg and Alice Zheng were the driving force behind the entire enterprise and Edo Airoldi assisted on a number of the more important arrangements.
