دانلود کتاب Statistical Modeling by Wavelets (به فارسی: مدلسازی آماری توسط موجک) نوشته شده توسط «Brani Vidakovic»
اطلاعات کتاب مدلسازی آماری توسط موجک
موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-Interscience
نویسنده: Brani Vidakovic
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1999
تعداد صفحه: 389
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 0471293652 , 9780471293651
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مدلسازی آماری توسط موجک
معرفی جامع و گام به گام موجک ها در آمار.
موجک چیست؟ چه چیزی آنها را به طور فزاینده ای در ناپارامتریک های آماری ضروری می کند؟ چرا آنها برای کاربردهای “مقیاس زمانی” مناسب هستند؟ چگونه از آنها برای حل مشکلاتی مانند حذف نویز، رگرسیون یا تخمین چگالی استفاده می شود؟ از کجا می توان اطلاعات به روز در مورد این اشیاء ریاضی تازه “کشف شده” پیدا کرد؟ اینها برخی از سوالاتی است که برانی ویداکویچ در مدلسازی آماری توسط موجک به آنها پاسخ می دهد. ویداکوویچ با ارائه مقدمه‌ای بسیار ضروری برای آخرین ابزارهای ارائه شده توسط نظریه موجک، داده‌های تحقیقاتی عمیقی را که قبلاً فقط در مقالات مجلات متفاوت در دسترس بود، گردآوری، سازمان‌دهی و توضیح می‌دهد. او با دقت تکنیک های آماری و ریاضی را متعادل می کند، و مطالب را با نمونه های فراوان، بیش از 100 تصویر، و ارجاعات گسترده تکمیل می کند – با مجموعه داده ها و مرورهای موجک S-Plus که برای دانلود از طریق اینترنت در دسترس هستند. هر دو موضوع مدل سازی مقدماتی و داده گرا مشخص شده اند، از جمله:
* تبدیل موجک پیوسته و گسسته.
* خواص بهینه آماری انقباض موجک.
* جنبه های نظری تخمین چگالی موجک.
* مدلسازی بیزی در حوزه موجک.
* خواص توابع و چگالی تصادفی مبتنی بر موجک.
* چندین برنامه جدید و مهم موجک در آمار.
* روش های موجک در سری های زمانی.
مدلسازی آماری توسط موجک که برای هر کسی که پیشینه ای در حساب و جبر پیشرفته دارد قابل دسترسی است، این وعده را می دهد که به مرجع استانداردی برای آماردانان و مهندسانی تبدیل شود که به دنبال یک مقدمه جامع برای یک زمینه در حال ظهور هستند.
What are wavelets? What makes them increasingly indispensable in statistical nonparametrics? Why are they suitable for “time-scale” applications? How are they used to solve such problems as denoising, regression, or density estimation? Where can one find up-to-date information on these newly “discovered” mathematical objects? These are some of the questions Brani Vidakovic answers in Statistical Modeling by Wavelets. Providing a much-needed introduction to the latest tools afforded statisticians by wavelet theory, Vidakovic compiles, organizes, and explains in depth research data previously available only in disparate journal articles. He carefully balances both statistical and mathematical techniques, supplementing the material with a wealth of examples, more than 100 illustrations, and extensive references-with data sets and S-Plus wavelet overviews made available for downloading over the Internet. Both introductory and data-oriented modeling topics are featured, including:
* Continuous and discrete wavelet transformations.
* Statistical optimality properties of wavelet shrinkage.
* Theoretical aspects of wavelet density estimation.
* Bayesian modeling in the wavelet domain.
* Properties of wavelet-based random functions and densities.
* Several novel and important wavelet applications in statistics.
* Wavelet methods in time series.
Accessible to anyone with a background in advanced calculus and algebra, Statistical Modeling by Wavelets promises to become the standard reference for statisticians and engineers seeking a comprehensive introduction to an emerging field.
دانلود کتاب «مدلسازی آماری توسط موجک»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.