دانلود کتاب Statistical Methods for Environmental Epidemiology with R: A Case Study in Air Pollution and Health (به فارسی: روش های آماری برای اپیدمیولوژی محیطی با R: مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت) نوشته شده توسط «Francesca Dominici – Roger D. Peng (auth.)»
اطلاعات کتاب روش های آماری برای اپیدمیولوژی محیطی با R: مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت
موضوع اصلی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag New York
نویسنده: Francesca Dominici – Roger D. Peng (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 144
حجم کتاب: 9 مگابایت
کد کتاب: 0387781668 , 9780387781662 , 9780387781679
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب روش های آماری برای اپیدمیولوژی محیطی با R: مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت
پیشرفت‌ها در روش‌شناسی آماری و محاسبات نقش مهمی در امکان ارزیابی دقیق‌تر اثرات بهداشتی آلودگی هوای محیط به محققان داشته است. روش ها و نرم افزارهای توسعه یافته در این زمینه برای طیف وسیعی از مشکلات در اپیدمیولوژی محیطی قابل استفاده است. این کتاب مروری بر روش‌های مورد استفاده برای بررسی اثرات آلودگی هوا بر سلامتی ارائه می‌کند و مثال‌ها و مطالعات موردی را در R ارائه می‌کند که کاربرد آن روش‌ها را در داده‌های واقعی نشان می‌دهد. این کتاب برای آماردانان، اپیدمیولوژیست ها و دانشجویان فارغ التحصیل که در زمینه آلودگی هوا و سلامت کار می کنند و سایرین که داده های مشابه را تجزیه و تحلیل می کنند مفید خواهد بود.
نویسندگان رویکردهای مختلف موجود برای مدل‌سازی آماری را توصیف می‌کنند و جنبه‌های اساسی تجزیه و تحلیل و درک آلودگی هوا و داده‌های بهداشتی را پوشش می‌دهند. مطالعات موردی در هر فصل نشان می‌دهد که چگونه از R برای اعمال و تفسیر مدل‌های آماری مختلف و کشف اثرات عوامل مخدوش‌کننده بالقوه استفاده شود. دانش کاری R و مدل‌سازی رگرسیون فرض می‌شود. برای درک و اجرای مثال ها به دانش عمیق برنامه نویسی R نیازی نیست.
محققان در این زمینه کتاب را به عنوان یک مرجع “زنده” مفید خواهند یافت. نرم افزار تمام تحلیل های موجود در کتاب از وب قابل دانلود است و تحت مجوز نرم افزار آزاد در دسترس است. خواننده مختار است که نمونه های کتاب را اجرا کند و کد را متناسب با نیاز خود تغییر دهد. علاوه بر ارائه نرم افزار برای توسعه مدل های آماری، نویسندگان کل پایگاه داده را از مطالعه ملی مرگ و میر و آلودگی هوا (NMMAPS) در یک بسته R مناسب ارائه می دهند. با پایگاه داده، خوانندگان می توانند نمونه ها را اجرا کنند و روش ها و ایده های خود را آزمایش کنند.
راجر دی پنگ، استادیار گروه آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی جانز هاپکینز بلومبرگ است. وی محقق برجسته ای در زمینه آلودگی هوا و ارزیابی خطرات سلامت و روش های آماری داده های مکانی و زمانی است. دکتر پنگ نویسنده بسیاری از بسته‌های R است و مکرراً در فهرست‌های پستی R مشارکت می‌کند.
فرانسسکا دومینیسی، استاد گروه آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی جانز هاپکینز بلومبرگ است. او مقالات گسترده ای در زمینه مدل سازی سلسله مراتبی و نیمه پارامتریک منتشر کرده است و رهبر مطالعات ملی عمده اثرات آلودگی هوا بر سلامت بوده است. او همچنین در پانل‌های متعددی که توسط آکادمی ملی علوم برای ارزیابی اثرات سلامتی ناشی از قرار گرفتن در معرض محیط‌زیست انجام شده است، شرکت کرده است و برای هیئت مشورتی قانون هوای پاک آژانس حفاظت از محیط‌زیست ایالات متحده مشورت کرده است.
Advances in statistical methodology and computing have played an important role in allowing researchers to more accurately assess the health effects of ambient air pollution. The methods and software developed in this area are applicable to a wide array of problems in environmental epidemiology. This book provides an overview of the methods used for investigating the health effects of air pollution and gives examples and case studies in R which demonstrate the application of those methods to real data. The book will be useful to statisticians, epidemiologists, and graduate students working in the area of air pollution and health and others analyzing similar data.
The authors describe the different existing approaches to statistical modeling and cover basic aspects of analyzing and understanding air pollution and health data. The case studies in each chapter demonstrate how to use R to apply and interpret different statistical models and to explore the effects of potential confounding factors. A working knowledge of R and regression modeling is assumed. In-depth knowledge of R programming is not required to understand and run the examples.
Researchers in this area will find the book useful as a “live” reference. Software for all of the analyses in the book is downloadable from the web and is available under a Free Software license. The reader is free to run the examples in the book and modify the code to suit their needs. In addition to providing the software for developing the statistical models, the authors provide the entire database from the National Morbidity Mortality and Air Pollution Study (NMMAPS) in a convenient R package. With the database, readers can run the examples and experiment with their own methods and ideas.
Roger D. Peng is an Assistant Professor in the Department of Biostatistics at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. He is a prominent researcher in the areas of air pollution and health risk assessment and statistical methods for spatial and temporal data. Dr. Peng is the author of numerous R packages and is a frequent contributor to the R mailing lists.
Francesca Dominici is a Professor in the Department of Biostatistics at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. She has published extensively on hierarchical and semiparametric modeling and has been the leader of major national studies of the health effects of air pollution. She has also participated in numerous panels conducted by the National Academy of Science assessing the health effects of environmental exposures and has consulted for the US Environmental Protection Agency’s Clean Air Act Advisory Board.
دانلود کتاب «روش های آماری برای اپیدمیولوژی محیطی با R: مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.